Защитные рейтинги НБА. Часть 2. Рейтинги игроков

Вторая часть защитного балета, где снова те же три примы (DRPM, DBPM, DEF WS).

Краткое описание показателей, их корреляция друг с другом, а также разница в показателях по позициям в общем случае, даны в первой части:

Ты не пройдёшь! Защитные рейтинги НБА

Методика: для статистики взяты игроки, которые провели на 16 марта 2018 г. 600 и более минут в сезоне 2017/2018. Позиция им присвоена такая же, как на сайте ЕСПН в разделе про Real Plus-Minus.

В этой части мы рассмотрим защитные показатели для каждого игрока в отдельности, где он находится относительно других игроков его позиции, а также посчитаем общую сумму этих трёх показателей вне зависимости от позиции и посмотрим, кто у нас на вершине защитного Олимпа в общих цифрах, а также с "поправкой центрового".

Распределение результатов (гистограммы).

Первая графика в этой части - это гистограммы, на которых показано как распределяются показатели всех 319 игроков. На всех трёх графиках мы видим "колокол", что говорит нам о том, что наши данные распределены приблизительно нормально. Выбивается разве что DEF WS, имеющий хвост вправо. Видимо это связано с формулой данного показателя, которая можно сказать "ограничивает" значения нулевой отметкой и заработать отрицательный показатель DEF WS, сыграв большое количество минут, очень проблематично (из игроков, сыгравших в прошлом сезоне 600 минут и более это сомнительное достижение покорилось только Коби Симмонсу. Но на 16 марта у него ещё 600 минут не было, поэтому его нет в нашем рейтинге). Ещё можно отметить, что если пик у DBPM, как и положено, находится в районе нуля, то у DRPM он немного смещён в сторону отрицательных значений:

Насколько ты лучше остальных? Z-score и probability.

В первой части статьи я уже приводил пример Z-score и объяснял, что это значит. Z-score - это мера относительного разброса, показывающая сколько стандартных отклонений составляет его разброс относительно среднего значения. Стандартное отклонение - это показатель рассеивания случайной величины относительно её математического ожидания. При нормальном распределении (а гистограммы показывают, что наши данные распределены приблизительно нормально) величинами Z-score и probability мы можем оценить где конкретный игрок находится в защитной иерархии на своей позиции. Z-score равное нулю означает, что он находится ровно посередине пищевой цепи: половина лучше него, половина хуже. Показатель probability показывает вероятность по нормированным данным. В нашем случае, грубо говоря, показывает какого процента игроков из данной выборки выбранный игрок лучше. Т.е. Z-score=0 эквивалентно Probability=50%. На словах может показаться запутанно, но при взгляде на данные вы быстро сообразите. Далее идут показатели лучшей(Топ-5) и худшей(Боттом-5) пятёрки игроков для каждой позиции:

Топ-5 Z-score DRPM PG

  1. Деджонте Мюррей, Сан-Антонио, Z-score: 2,659 Probability: 99,61%
  2. Лонзо Болл, ЛАЛ, Z-score: 1,896 Probability: 97,10%
  3. Таюс Джонс, Миннесота, Z-score: 1,855 Probability: 96,82%
  4. Бен Симмонс, Филадельфия, Z-score: 1,544 Probability: 93,88%
  5. Йоги Ферелл, Даллас, Z-score: 1,436 Probability: 92,46%

Топ-5 Z-score DBPM PG

  1. Деджонте Мюррей, Сан-Антонио, Z-score: 2,632 Probability: 99,58%
  2. Бен Симмонс, Филадельфия, Z-score: 2,374 Probability: 99,12%
  3. Рассел Уэстбрук, Оклахома, Z-score: 2,246 Probability: 98,76%
  4. Лонзо Болл, ЛАЛ, Z-score: 1,988 Probability: 97,66%
  5. Майкл Картер-Уильямс, Шарлотт, Z-score: 1,667 Probability: 95,22%

Топ-5 Z-score DEF WS PG

  1. Маркус Смарт, Бостон, Z-score: 2,143 Probability: 98,39%
  2. Бен Симмонс, Филадельфия, Z-score: 1,994 Probability: 97,69%
  3. Дамиан Лиллард, Портленд, Z-score: 1,621 Probability: 94,75%
  4. Джру Холлидэй, Нью-Орлеан, Z-score: 1,547 Probability: 93,90%
  5. Рассел Уэстбрук, Оклахома, Z-score: 1,472 Probability: 92,95%
  6. Лонзо Болл, ЛАЛ, Z-score: 1,472 Probability: 92,95%
  7. Рики Рубио, Юта, Z-score: 1,472 Probability: 92,95%

Боттом-5 Z-score DRPM PG

  1. Эммануэль Мудиай, Денвер/Нью-Йорк, Z-score: -2,272 Probability: 1,15%
  2. Айзея Томас, Кливленд/ЛАЛ, Z-score: -2,042 Probability: 2,06%
  3. ДиАнджело Рассел, Бруклин, Z-score: -1,765 Probability: 3,88%
  4. ДеАрон Фокс, Сакраменто, Z-score: -1,644 Probability: 5,01%
  5. Деннис Шредер, Атланта, Z-score: -1,596 Probability: 5,52%

Боттом-5 Z-score DBPM PG

  1. Айзея Томас, Кливленд/ЛАЛ, Z-score: -2,387 Probability: 0,85%
  2. Мэттью Деллаведова, Милуоки, Z-score: -1,872 Probability: 3,06%
  3. Джордан Кларксон, ЛАЛ/Кливленд, Z-score: -1,293 Probability: 9,8%
  4. Ди Джей Огастин, Орландо, Z-score: -1,293 Probability: 9,8%
  5. Тайлер Юлис, Финикс, Z-score: -1,164 Probability: 12,22%

Боттом-5 Z-score DEF WS PG

  1. Зак Лавин, Чикаго, Z-score: -2,029 Probability: 2,12%
  2. Элфрид Пейтон, Орландо/Финикс, Z-score: -1,880 Probability: 3%
  3. Эммануэль Мудиай, Денвер/Нью-Йорк, Z-score: -1,806 Probability: 3,55%
  4. Айзея Томас, Кливленд/ЛАЛ, Z-score: -1,806 Probability: 3,55%
  5. Джордж Хилл, Сакраменто/Кливленд, Z-score: -1,508 Probability: 6,58%

Бен Симмонс и Лонзо Болл, несмотря на то, что прошедший сезон был дебютным для них (где-то негодует Донован Митчелл), попали в Топ-5 по всем трём показателям. Антропометрия Бена даёт ему преимущество практически перед любым оппонентом, а Лавар гонял Лонзо с малых лет и видимо успешно. Обоим есть в чём прибавлять в атаке, но в защите они уже сейчас смотрятся сильно. Также сильно смотрится ещё один молодой разыгрывающий, успехи которого ускорили завершение карьеры Тони Паркера в Сан-Антонио. Это Деджонте Мюррей. Он возглавляет рейтинги плюс-минусовых метрик, а по DEF WS лишь чуть-чуть не дотянул до пятёрки (восьмое место). Лиллард попал в топ-5 по DEF WS, но по обоим показателям плюс-минус он всё ещё довольно средний защитник и учитывая показатели СиДжея Макколлума (в худшей трети по DRPM и DBPM, но probability 92,36% по DEF WS) тут больше похоже на смещение показателя DEF WS у стартового беккорта Портленда. Ну и главный вопрос Тони Старку Расселу Уэстбруку: "Кто ты в защите без своих читерских подборов?". Рассел попал в Топ-5 в двух метриках, но третья (DRPM) оценивает его как защитника лишь немногим выше среднего. В антирейтинге неудивительно увидеть во всех трёх метриках Айзею Томаса. Его рост является естественной проблемой для игры в защите, а уход из системы Бреда Стивенса в защитный бедлам Кливленда и просто бедлам Лейкерс, улучшению цифр явно не помог. При потери звериной игры в атаке становится очевидным, почему грузовик с деньгами превратился в элегантную сумку. Если говорить о командах, то мы видим здесь (и увидим ещё не раз) игроков, представляющих "элиту" НБА: Орландо, Финикс, Сакраменто.

Топ-5 Z-score DRPM SG

  1. Андре Роберсон, Оклахома, Z-score: 3,236 Probability: 99,94%
  2. Виктор Оладипо, Индиана, Z-score: 2,249 Probability: 98,78%
  3. Джимми Батлер, Миннесота, Z-score: 1,958 Probability: 97,49%
  4. Дэнни Грин, Сан-Антонио, Z-score: 1,596 Probability: 94,47%
  5. Синдариус Торнвелл, ЛАК, Z-score: 1,554 Probability: 93,99%

Топ-5 Z-score DBPM SG

  1. Андре Роберсон, Оклахома, Z-score: 3,515 Probability: 99,98%
  2. Дэнни Грин, Сан-Антонио, Z-score: 3,115 Probability: 99,91%
  3. Синдариус Торнвелл, ЛАК, Z-score: 1,915 Probability: 97,23%
  4. ДеАндре Лиггинс, Нью-Орлеан/Милуоки Z-score: 1,915 Probability: 97,23%
  5. Виктор Оладипо, Индиана, Z-score: 1,815 Probability: 96,52%

Топ-5 Z-score DEF WS SG

  1. Андре Роберсон, Оклахома, Z-score: 2,547 Probability: 99,46%
  2. Джейлен Браун, Бостон, Z-score: 2,249 Probability: 98,78%
  3. Донован Митчелл, Юта, Z-score: 2,175 Probability: 98,52%
  4. Виктор Оладипо, Индиана, Z-score: 2,026 Probability: 97,86%
  5. Клей Томпсон, Голден Стейт, Z-score: 1,877 Probability: 96,97%

Боттом-5 Z-score DRPM SG

  1. Джамал Кроуфорд, Миннесота, Z-score: -2,623 Probability: 0,44%
  2. Трой Дэниелс, Финикс, Z-score: -1,970 Probability: 2,44%
  3. Лу Уильямс, ЛАК, Z-score: -1,714 Probability: 4,32%
  4. Малик Монк, Шарлотт, Z-score: -1,578 Probability: 5,73%
  5. Лэнс Стивенсон, Индиана, Z-score: -1,352 Probability: 8,82%

Боттом-5 Z-score DBPM SG

  1. Джамал Кроуфорд, Миннесота, Z-score: -3,485 Probability: 0,02%
  2. Трой Дэниелс, Финикс, Z-score: -2,985 Probability: 0,14%
  3. Малик Монк, Шарлотт, Z-score: -2,585 Probability: 0,49%
  4. Ник Янг, Голден Стейт, Z-score: -2,485 Probability: 0,65%
  5. Лу Уильямс, ЛАК, Z-score: -2,085 Probability: 1,85%
  6. Джеральд Грин, Хьюстон, Z-score: -2,085 Probability: 1,85%

Боттом-5 Z-score DEF WS SG

  1. Джамал Кроуфорд, Миннесота, Z-score: -1,774 Probability: 3,80%
  2. Малик Монк, Шарлотт, Z-score: -1,700 Probability: 4,46%
  3. Джей Ар Смит, Кливленд, Z-score: -1,476 Probability: 6,99%
  4. Трой Дэниелс, Финикс, Z-score: -1,476 Probability: 6,99%
  5. ДеАндре Лиггинс, Нью-Орлеан/Милуоки, Z-score: -1,402 Probability: 8,05%
  6. Терранс Фергюсон, Оклахома, Z-score: -1,402 Probability: 8,05%

А вот и ответ на вопрос в заголовке. Потому что Андре Роберсон является лучшим защитником среди шутинг-гардов и одним из лучших среди всех игроков в Лиге. При этом его Z-score и probability не просто хорошие, они сумасшедшие, особенно у плюс-минусовых показателей. Да, видео с его штрафными бросками можно применять как одну из пыток в Гуантанамо, но пока Андре так хорош в защите он будет важным и нужным игроком для любой команды НБА и его сильно не хватало Оклахоме в прошлом сезоне. Отправленный в Торонто в трейде Кавая-ДеРозана Дэнни Грин также показывает отличные цифры (DBPM считает его вообще вторым по защите SG после Роберсона). Если он действительно играл с травмой и он сможет вернуть игру в атаке на уровень сезона 2014-15, то он станет большой помощью в походе Торонто в финал НБА. Также во всех трёх топах присутствует и самый прогрессирующий игрок прошедшего сезона Виктор Оладипо, в топ-5 по DEF WS попали новичок Донован Митчелл и второгодка Джейлен Браун, а также стоит упомянуть Синдариуса Торнвелла, попавшего в топ-5 по обоим плюс-минусовым показателям, но которого не очень ценит DEF WS, отправляя в худшую треть. Что касается подвала, там тоже есть свой король: Джамал Кроуфорд худший защитный SG по любой из трёх метрик, при этом по DBPM он просто ужасающе плох. Также в каждом антитопе присутствуют Трей Дениэлс и Малик Монк, первый сезон которого в Лиге явно не задался. Хочется отметить ДеАндре Лиггинса, который умудрился попасть в топ-5 по DBPM и боттом-5 по DEF WS. DRPM оценивает его третьим образом (защитником выше среднего), давая один из самых больших разбросов Z-значения среди игроков.

Топ-5 Z-score DRPM SF

  1. Кайл Андерсон, Сан-Антонио, Z-score: 2,535 Probability: 99,44%
  2. Роберт Ковингтон, Филадельфия, Z-score: 2,520 Probability: 99,41%
  3. Джастис Уинслоу, Майами, Z-score: 1,913 Probability: 97,22%
  4. Ройс О'Нил, Юта, Z-score: 1,826 Probability: 96,61%
  5. Табо Сефолоша, Юта, Z-score: 1,804 Probability: 96,44%

Топ-5 Z-score DBPM SF

  1. Кайл Андерсон, Сан-Антонио, Z-score: 3,309 Probability: 99,95%
  2. Уэсли Джонсон, ЛАК, Z-score: 1,893 Probability: 97,08%
  3. Табо Сефолоша, Юта, Z-score: 1,744 Probability: 95,94%
  4. Леброн Джеймс, Кливленд, Z-score: 1,595 Probability: 94,46%
  5. Морис Харклесс, Портленд, Z-score: 1,520 Probability: 93,58%

Топ-5 Z-score DEF WS SF

  1. Роберт Ковингтон, Филадельфия, Z-score: 2,489 Probability: 99,36%
  2. Джейсон Тейтум, Бостон, Z-score: 2,401 Probability: 99,18%
  3. Кайл Андерсон, Сан-Антонио, Z-score: 1,785 Probability: 96,29%
  4. Джо Инглс, Юта, Z-score: 1,697 Probability: 95,52%
  5. Пол Джордж, Оклахома, Z-score: 1,609 Probability: 94,62%

Боттом-5 Z-score DRPM SF

  1. Э'Туан Мур, Нью-Орлеан, Z-score: -1,669 Probability: 4,75%
  2. Джонатон Симмонс, Орландо, Z-score: -1,559 Probability: 5,94%
  3. Ти Джей Уоррен, Финикс, Z-score: -1,442 Probability: 7,46%
  4. Марио Хезонья, Орландо, Z-score: -1,238 Probability: 10,79%
  5. Дариус Миллер, Нью-Орлеан, Z-score: -1,172 Probability: 12,06%

Боттом-5 Z-score DBPM SF

  1. Люк Баббитт, Атланта, Z-score: -2,387 Probability: 0,85%
  2. Си Джей Майлс, Милуоки, Z-score: -1,872 Probability: 3,06%
  3. Тим Хардуэй мл., Нью-Йорк Z-score: -1,293 Probability: 9,8%
  4. Ти Джей Уоррен, Финикс, Z-score: -1,293 Probability: 9,8%
  5. Боян Богданович, Индиана, Z-score: -1,164 Probability: 12,22%
  6. Джефф Грин, Кливленд, Z-score: -1,164 Probability: 12,22%

Боттом-5 Z-score DEF WS SF

  1. Марио Хезонья, Орландо, Z-score: -1,645 Probability: 5%
  2. Люк Баббитт, Атланта, Z-score: -1,557 Probability: 5,97%
  3. Чендлер Парсонс, Мемфис, Z-score: -1,557 Probability: 5,97%
  4. Пол Зипстер, Чикаго, Z-score: -1,557 Probability: 5,97%
  5. Майкл Бизли, Нью-Йорк, Z-score: -1,381 Probability: 8,36%

Ещё один игрок Сан-Антонио во главе списков. Кайл Андерсон попал в топ-5 всех трёх показателей, два из которых возглавил. Но в отличии от Мюррея, которому руководство САС открыло дорогу в старт, убрав тень Тони Паркера, Кайла Андерсона шпоры решили отпустить, не став повторять довольно скромное предложение от Мемфиса 37 М/4 года. По оценке Джейкоба Голдштейна, Кайл со 100% вероятностью отработает эти деньги, а вообще вероятнее всего его игра за 4 сезона будет стоить 90 миллионовДа, Кайл не является большой угрозой на атакующей половине площадки и почти бесполезен на дуге (всего 0,8 попытки трёхочкового за игру при 33,3% реализации), но 9 миллионов за такую защиту - это хорошая цена. Возможно, шпоры решили, что при наличии Олдрижда и ДеРозана ещё один игрок без трёхи на паркете это непозволительная роскошь (оборона соперника сможет насытить игроками зону внутри трёхочковой), а в уровне защиты Кайла курица (система Сан-Антонио) превалирует над яйцом (способностями самого Андерсона). Что касается Мемфиса, то для мишек это качественное усиление, потому что их нынешний третий номер является большим специалистом по инстаграмму, чем защите (Парсонс во всех метриках входит в худшие 20% SF, а по DEF WS даже попал в боттом-5). Также не удивляет наличие Роберта Ковингтона из Филадельфии, ведь в первую очередь благодаря защите Роберт сумел закрепиться в НБА. В топы попали три разных лёгких форварда Юты. На другой части рейтинга правят бал Марио Хезонья, ТиДжей Уоррен и Люк Баббитт из Орландо, Финикса и Атланты. Но если Уоррен и Баббитт плохи по всем трём показателям (в каждом в ~20% худших форвардов), то Марио, попав в боттом-5 в двух из них, по DBPM оценивается примерно средним защитником. DRPM не очень благосклонен к игрокам Нового Орлеана, а в боттом-5 по DEF WS входит Майкл Бизли, что вкупе с нахождением Лэнса Стивенсона примерно там же намекает, что игра без защиты перекочует из Кливленда в Лос-Анджелес вместе с Леброном. Что касается самого короля, то два из трёх показателя оценивают его как плохого защитника (DEF WS как очень плохого), в то время как DBPM включает в топ-5 на своей позиции.

Топ-5 Z-score DRPM PF

  1. Дэвид Уэст, Голден Стейт, Z-score: 2,686 Probability: 99,64%
  2. Люк Мба А Муте, Хьюстон, Z-score: 1,701 Probability: 95,55%
  3. Энтони Дэвис, Нью-Орлеан, Z-score: 1,636 Probability: 94,91%
  4. Эл Хорфорд, Бостон, Z-score: 1,559 Probability: 94,05%
  5. Эрик Морелэнд, Детройт, Z-score: 1,507 Probability: 93,41%

Топ-5 Z-score DBPM PF

  1. Эрик Морелэнд, Детройт, Z-score: 3,233 Probability: 99,94%
  2. Даниэль Тайс, Бостон, Z-score: 1,940 Probability: 97,38%
  3. Дэвид Уэст, Голден Стейт, Z-score: 1,940 Probability: 97,38%
  4. Эл Хорфорд, Бостон, Z-score: 1,682 Probability: 95,37%
  5. Дреймонд Грин, Голден Стейт, Z-score: 1,617 Probability: 94,71%

Топ-5 Z-score DEF WS PF

  1. ЛаМаркус Олдридж, Сан-Антонио, Z-score: 2,327 Probability: 99%
  2. Эл Хорфорд, Бостон, Z-score: 2,327 Probability: 99%
  3. Дреймонд Грин, Голден Стейт, Z-score: 1,905 Probability: 97,16%
  4. Яннис Антетокумпо, Милуоки, Z-score: 1,736 Probability: 95,87%
  5. Энтони Дэвис, Нью-Орлеан, Z-score: 1,651 Probability: 95,06%

Боттом-5 Z-score DRPM PF

  1. Бобби Портис, Чикаго, Z-score: -1,745 Probability: 4,05%
  2. Фрэнк Камински, Шарлотт, Z-score: -1,719 Probability: 4,28%
  3. Майк Скотт, Вашингтон, Z-score: -1,609 Probability: 5,38%
  4. Джамайкл Грин, Мемфис, Z-score: -1,467 Probability: 7,12%
  5. Зак Рэндольф, Сакраменто, Z-score: -1,441 Probability: 7,48%

Боттом-5 Z-score DBPM PF

  1. Маррис Спейтс, Орландо, Z-score: -2,262 Probability: 1,19%
  2. Кармело Энтони, Оклахома, Z-score: -1,550 Probability: 6,05%
  3. Майк Скотт, Вашингтон, Z-score: -1,421 Probability: 7,76%
  4. Зак Рэндольф, Сакраменто, Z-score: -1,227 Probability: 10,99%
  5. Трей Лайлз, Денвер, Z-score: -1,227 Probability: 10,99%

Боттом-5 Z-score DEF WS PF

  1. Зак Рэндольф, Сакраменто, Z-score: -2,069 Probability: 1,93%
  2. Ченнинг Фрай, Кливленд/ЛАЛ, Z-score: -1,477 Probability: 6,98%
  3. Драган Бендер, Финикс, Z-score: -1,393 Probability: 8,19%
  4. Джамайкл Грин, Мемфис, Z-score: -1,393 Probability: 8,19%
  5. Маркиз Крисс, Финикс, Z-score: -1,224 Probability: 11,06%

Эрик Морелэнд... Кто бы мог подумать, что Z-score DBPM игрока, который сыграл перед этим годом 11 матчей за 3 сезона, окажется на уровне Андре Роберсона? Понятно, что Эрик играл против скамейки соперника (всего 3 выхода в старте) и играл немного (653 минуты на момент сбора данных, только-только прошёл по критериям), что даёт гораздо больше шансов на выброс в данных. Однако, по плюс-минусовым метрикам Эрик входит в топ-5. Ложка дёгтя это его показатель DEF WS, находящийся в худшей трети игроков (что логично для запасного игрока Детройта), но не всё сразу, две топ-5 для игрока, до прошедшего сезона по количеству минут в НБА не сильно отличавшегося от нас, очень хорошо. Похожая картина у Дэвида Уэста, который входит в топ-5 по плюс-минусовым показателям и является лишь средним в защите по DEF WS (есть подозрение, что тут важную роль играет команда Уэста (ГСВ) и относительно неважная его роль в ней). Учитывая, что Дреймон Грин по всем метрикам лучше минимум 92% оппонентов, в двух даже попав в топ-5, за эту позицию у ГСВ в плане обороны можно быть спокойным. Нахождение во всех трёх топах Хорфорда не удивляет, а вот то, что он идёт тяжелым форвардом, а не центром (позиции взяты из таблицы Real Plus-Minus на ESPN) удивляет, по баскетбол-референс он всё-таки больше времени провёл именно на позиции центра (57 на 43). Хочется отметить топ-5 по DEF WS, где каждый из пяти игроков является звездой НБА. С другого края машет ментор молодёжи Сакраменто Зак Рэндольф. Судя по нахождению того же ДеАрона Фокса в таком же "топе" получается неплохо. На самом деле ЗиБо мне симпатичен и честно говоря очень печально, что последние годы его карьеры пройдут именно так. Стоит отметить недавнее приобретение Хьюстона. Кармело отвратителен в защите по показателям плюс-минус, а его DEF WS в топ-20% видимо вытягивают его партнёры по Оклахоме. Возможно, уменьшение роли в Хьюстоне и игра со скамейки против не самых сильных оппонентов помогут цифрам немного выправиться.

Топ-5 Z-score DRPM C

  1. Руди Гобер, Юта, Z-score: 2,679 Probability: 99,63%
  2. Арон Бэйнс, Бостон, Z-score: 1,697 Probability: 95,52%
  3. Юсуф Нуркич, Портленд, Z-score: 1,691 Probability: 95,46%
  4. Хассан Уайтсайд, Майами, Z-score: 1,678 Probability: 95,33%
  5. Салах Межри, Даллас, Z-score: 1,501 Probability: 93,33%

Топ-5 Z-score DBPM C

  1. Экпе Удо, Юта, Z-score: 3,245 Probability: 99,94%
  2. Андре Драммонд, Детройт, Z-score: 2,316 Probability: 98,97%
  3. Салах Межри, Даллас, Z-score: 2,316 Probability: 98,97%
  4. Кайл О'Куинн, Нью-Йорк Z-score: 1,572 Probability: 94,21%
  5. Руди Гобер, Юта, Z-score: 1,572 Probability: 94,21%

Топ-5 Z-score DEF WS C

  1. Руди Гобер, Юта, Z-score: 3,610 Probability: 99,98%
  2. Джоэль Эмбиид, Филадельфия, Z-score: 2,494 Probability: 99,37%
  3. По Газоль, Сан-Антонио, Z-score: 1,458 Probability: 92,76%
  4. Стивен Адамс, Оклахома, Z-score: 1,378 Probability: 91,59%
  5. Арон Бэйнс, Бостон, Z-score: 1,299 Probability: 90,29%
  6. Юсуф Нуркич, Портленд, Z-score: 1,299 Probability: 90,29%

Боттом-5 Z-score DRPM C

  1. Кристиано Фелисио, Чикаго, Z-score: -2,021 Probability: 2,17%
  2. Тон Мейкер, Милуоки, Z-score: -1,772 Probability: 3,82%
  3. Тристан Томпсон, Кливленд, Z-score: -1,693 Probability: 4,52%
  4. Горги Дьенг, Миннесота, Z-score: -1,595 Probability: 5,53%
  5. Дейонта Дэвис, Мемфис, Z-score: -1,491 Probability: 6,80%

Боттом-5 Z-score DBPM C

  1. Кевин Лав, Кливленд, Z-score: -2, Probability: 1,59%
  2. Тристан Томпсон, Кливленд, Z-score: -1,588 Probability: 5,61%
  3. Тайлер Зеллер, Бруклин/Милуоки, Z-score: -1,464 Probability: 7,15%
  4. Робин Лопез, Чикаго, Z-score: -1,278 Probability: 10,05%
  5. Кристиано Фелисио, Чикаго, Z-score: -1,216 Probability: 11,19%

Боттом-5 Z-score DEF WS C

  1. Кристиано Фелисио, Чикаго, Z-score: -1,731 Probability: 4,17%
  2. Тристан Томпсон, Кливленд, Z-score: -1,412 Probability: 7,90%
  3. Горги Дьенг, Миннесота, Z-score: -1,412 Probability: 7,90%
  4. Грег Монро, Милуоки/Финикс/Бостон, Z-score: -1,412 Probability: 7,90%
  5. Кевин Лав, Кливленд, Z-score: -1,253 Probability: 10,52%

Среди центровых правят был бигмены Юты: в двух категориях лидирует Руди Гобер, а в DBPM, где он "только" пятый, на вершине его подменяет отлично вернувшийся из Европы Экпе Удо. В топах по плюс-минусовым показателям также запасной центровой Далласа Салах Межри, с абсолютно объяснимым провалом в DEF WS (игра против скамейки и общее небольшое количество побед Далласа). Юсуф Нуркич неплох по всем показателям, но если DBPM считает его просто защитным центром выше среднего, то два остальных отправляют в топ-10%. Стивен Адамс в топ-5 по DEF WS, при этом плюс-минусовые показатели считают, что уровень его защиты ниже среднего, что возвращает нас к вопросу о подборах и Расселе Уэстбруке. Если среди сильнейших центров правят большие Юты, то в подвале заправляют центры Чикаго и Кливленда. Кристиано Фелисио имеет абсолютно зеркальные места, относительно Гобера (худший в DRPM и DEF WS и пятый с конца по DBPM), а в антитопе DBPM компанию ему составляет Робин Лопез. Что касается Кливленда, то лето с Кардашьян дорого стоило Тристану Томпсону, сделав его из среднего защитного центра решетом, обитающим на дне рейтингов центровых. С 16 марта (дата, на которую представлены данные в этой статье) по окончание регулярки Тристан немного улучшил свои защитные значения, что даёт надежду на то, что лето-2017 было исключительным случаем и он сможет хотя бы вернуться к своим показателям сезона 2016-2017, но нынешнему Кливленду от него надо гораздо больше. Что касается Кевина Лава, то тут можно употребить все штампы, которые можно применить к бигмену с плохой защитой: белый, мягкотелый, неатлетичный, с маленьким вингспаном. 

Завершая данный пункт давайте пройдёмся по командам, имеющим самое большое представительство в каждом из рейтингов. Система подсчёта простая: за каждое нахождение в топ-5 или боттом-5 команда получает 1 балл. Если игрок менял команду по ходу сезона, оба его коллектива получают по полбалла (в случае Грега Монро три команды получили 0,33. Грег не помог Бостону на площадке, зато подгадил в этом рейтинге, став единственным игроком из боттом-5, надевавшим майку Селтикс в этом сезоне). Система несовершенна, но для беглого анализа подойдёт. Итак пять команд, имеющих больше всего попаданий в топ-5:

  1. Юта 10 - попаданий
  2. Сан-Антонио - 9 попаданий
  3. Бостон - 8 попаданий
  4. Оклахома - 7 попаданий
  5. Филадельфия - 6 попаданий

Центровые и шутинг-гарды Юты вывели её на первое место по количеству попаданий в топы. У Сан-Антонио за это оказалась ответственная задняя линия. Бостон, как кажется, немного недобрал попаданий в пятерку лучших (в плюс-минусовых показателях Смарт, Браун и Тейтум показали уровень probability ~90%, что является отличным результатом, но не хватает до топ-5), а успехи Оклахомы и Филадельфии почти наполовину заслуга только одного игрока команды (Роберсона и Симмонса). Стоит отметить, что все пять коллективов попали в ПО.

А вот пятёрка аутсайдеров:

  1. Кливленд - 10 попаданий
  2. Финикс - 8,88 попаданий
  3. Чикаго - 7 попаданий
  4. Орландо - 5,5 попаданий
  5. Миннесота - 5 попаданий

Лидерство Кливленда намекает на степень защитного бедлама, царившего в прошлом сезоне в команде Тайрона Лью (ха-ха). Далее идёт трио команд, не вышедших из 30 побед в сезоне, а замыкает пятёрку Миннесота, взошедшая в неё на хрупких защитных плечах Джамала Кроуфорда.

Amount Z 

Следующие топы показывают игроков, имеющих лучшую/худшую сумму Z-score. Цифра получена простым складыванием Z-score всех трёх показателей и отфильтровывает игроков, имеющих провал по одному или двум параметрам (например запасных защитных бигменов, имеющих хорошие цифры по плюс-минусу и слабые по DEF WS (Эрик Морелэнд, Экпе Удо, Салах Межри). Про игроков из каждого топа говорилось ранее, отмечаю только то, что первые места закономерно заняли игроки, занявшие первые/последние места во всех трёх рейтингах на своей позиции, а также ещё раз усомнюсь в правильности отказа платить 9 миллионов в год игроку из топ-3 по Amount Z.

Топ-10:

  1. Andre Roberson Оклахома SG 9,30
  2. Rudy Gobert Юта C 7,86
  3. Kyle Anderson Сан-Антонио SF 7,63
  4. Dejounte Murray Сан-Антонио PG 6,61
  5. Victor Oladipo Индиана SG 6,09
  6. Robert Covington Филадельфия SF 6,08
  7. Danny Green Сан-Антонио SG 5,99
  8. Ben Simmons Филадельфия PG 5,91
  9. Al Horford Бостон PF 5,57
  10. Lonzo Ball ЛАЛ PG 5,36

Боттом-10:

  1. Jamal Crawford Миннесота SG -7,88
  2. Troy Daniels Финикс SG -6,43
  3. Isaiah Thomas Кливленд/ЛАЛ PG -6,23
  4. Malik Monk Шарлотт SG -5,86
  5. Emmanuel Mudiay Денвер/Нью-Йорк PG -5,11
  6. Cristiano Felicio Чикаго C -4,97
  7. Zach Randolph Сакраменто PF -4,74
  8. Tristan Thompson Кливленд C -4,69
  9. Zach LaVine Чикаго PG -4,17
  10. Lou Williams ЛАК SG -4,16

Diff Z

Следующий рейтинг называется Diff Z  и показывает, как сильно отличаются Z-score у игрока от метрики к метрике. Считается он так: сначала берётся по модулю разница значений в каждой из трёх пар показателей, а затем три полученных значения перемножаются. Здесь считается общая разница, поэтому для большого значения должны отличаться все три пары. Например у Джеральда Грина Z-diff DRPM-DBPM и DBPM-DEF WS входят в число 11 самых высоких для каждого параметра в отдельности, но т.к. Z-diff DRPM-DEF WS практически нулевой (0,07), общее произведение получается лишь немногим больше среднего значения. 

Что касается самого среднего значения оно равно 0,36 и на графике видно, что линия значений большую часть идёт медленно-медленно вверх, но на последних ~20 значениях превращаяется во взрыв на макаронной фабрике. Хотя если взять не абсолютные значение, а отношение во сколько раз Z-diff игрока больше/меньше среднего по Лиге, то окажется, что Эрик Морелэнд с 12,56 ближе к среднему, чем Бам Адебайо с 0,01 (в 35 раз больше и в 36 раз меньше соответственно).

А вот и сама десятка игроков, имеющих саму большую разницу Z-diff:

У шести первых игроков и у 7 из 10 самая большая разница по паре DBPM-DEF WS, что неудивительно, ведь именно у неё худшая корреляция между показателями. Стандартным вариантом является игрок запаса, который хорош по плюс-минусовым метрикам и проваливается по DEF WS, что даёт большое значение в двух парах Z-diff.

Топ-20 Amount

Ну и финальная часть статьи, это общий рейтинг игроков, состоящий из суммы значений их защитных метрик. Для начала, надо привести все три показателя к общему знаменателю (иначе DEF WS в подавляющем большинстве случаев не имеет никакого веса). Если в случае с DRPM и DBPM это делается простым делением массива на массив, то с DEF WS пришлось пошаманить, но в принципе получились адекватные цифры, где в среднем каждый показатель имеет примерно треть веса в итоговой сумме. Вот двадцатка самых-самых по сумме метрик DRPM, DBPM и DEF WS:

Мы видим в этой двадцатке засилие бигменов: 9 из 20 игроков - это центры (плюс Эл Хорфорд, идущий на ЕСПН мощным форвардом). Как говорилось в первой части, связано это с тем, что по плюс-минусовым метрикам средний центр почти на два пункта лучше среднего шутинг-гарда. Условно говоря, защита трёхсекундной зоны важнее и имеет больше показателей оценки, чем защита на периметре. Соответственно, если мы хотим оценить как крут игрок в защите в независимости от позиции на паркете нужно ввести "поправку центрового". Заключается она в том, что от значения показателя игрока отнимается среднее значение по позиции и прибавляется среднее значение по всей выборке из 319 игроков. В остальном методика та же.

Вот топ-20 по скорректированной сумме (Adj. amount)

Как мы видим центровых стало гораздо меньше, а те что остались, за исключением Гобера, рухнули во второй десяток. Если составить рейтинг, где 1 место оценивается в 20 баллов, 2 в 19, а 20 в один балл, то окажется, что корректировка самым лучшим образом сказалась на SG, а плохим на бигмэнах (для чего она, собственно, и вводилась). Вообщем Adj. amount как Робин Гуд: отбирает места у больших и отдаёт их маленьким.

В завершении, посмотрев на все эти топы можно сказать, что есть много игроков, которые хороши в защите, но двое выделяются на общем фоне: это Руди Гобер и Андре Роберсон. Из-за травм у обоих сезон получился скомканным, только один смог выполнить квалификационный норматив для возможности претендовать на награду "Защитный игрок года" и он её получил. С точки зрения рейтингов, составленных в данной статье, победа Руди Гобера абсолютно закономерна.

В третьей и последней части эксплуатации этих данных составим рейтинг лучших пятёрок в защите для каждой команды (по позициям и вне зависимости от них) и сравним показатели этих лайнапов с DEFRTG команды в целом. Спасибо за внимание.

Этот пост опубликован в блоге на Трибуне Sports.ru. Присоединяйтесь к крупнейшему сообществу спортивных болельщиков!
Другие посты блога
По обе стороны Атлантики
+95
Популярные комментарии
realmaxx
+10
Офигенный труд, конечно, это исследование. Сколько ж данных надо перелопатить...
Isit Real
+7
монументальная фундаментальность.
Brains-14482
+3
Ваш метод имеет множество упущений и поэтому приведёт к искажениям. Зона ответственности форвардов (видимо именно они скрываются под маской нападающих) это так называемый мид-рендж. Хорошо. Форварды атакуют с него с процентом ~40%, т.е. 0,8 очка за бросок. Если мы сужаем наши данные по которым мы рассчитываем показатель, до зоны, откуда совершается меньше одной пятой всех бросков (при этом такая выборка явно будет нерепрезентативна), то почему мы считаем зоной ответственности центровых зону под кольцом , из которой центровые совершают 47% своих бросков, а не трёхочковые броски, которых те совершают 12%? Ответ очевиден: потому что это глупо и приведёт к искажениям. Также как делать мид-рендж зоной ответственности форвардов. Зоны это просто доски на паркете и без игроков на них они не являются ничьей ответственностью. Это не говоря о том, что считать только броски это непозволительное упрощение. Суть АА в том, чтобы показать ОТНОСИТЕЛЬНУЮ силу защитника. Возьмём Лонзо и Эмбиида. Если просто говорить о том, кто приносит больше пользы в защите, то это Джоэль и это видно по Amount. АА же показывает, что Лонзо более сильный защитный ПГ относительно среднего ПГ, чем Эмбиид относительно среднего центра.
Ответ на комментарий АлександрСпирин
Расчёт "коэффициента дырявости" для позиций центрового и нападающих для сезона 2017-2018(без ПО): 

Всего с дистанции до 3 м было совершено 58271 бросков, с них набрано 76685 очков. Т.о. рез-тивность атаки с 3м составила: 76685/58271=1,316 очка/бросок.

Отсюда "коэффициента дырявости" трёхметровой зоны: 1,316/1,064=1,23. 

Для нападающих "коэффициент дырявости" т.о.: 2*0,9897 - 1,23 = 0,75.

 --------- 

Итак, "КД" защитника: 1,02; "КД" нападающего: 0,75; "КД" центрового: 1,23. "КД" сферического оборонительного игрока (1,02+0,75+1,23)/3=1. Что и должно было быть.

Пример, расчёта AA* c учётом "КД" позиции. AA*=AA*КД.

Для защитника Андре Роберсона AA*= 15,61*1,02 = 15,92

Для центрового Руди Гоберта AA* = 14,15*1,23 = 17,41

Для центрового Эмбиида AA* = 7,85*1,23 = 9,66Для защитника Оладипо AA* = 10,82*1,02 =11,03 
АлександрСпирин
+3
Вопрос к автору: вы действительно считаете, что защитник в состоянии защитить трёхсекундную зону, раз решаетесь их "усреднять" с центровыми в конце? Можно пойти от противного: что наносит больший ущерб команде - дыра под кольцом или на периметре? Ответ, ИМХО, очевиден.
P.S. Если желаете усреднять, то введите для правдоподобности хотя бы "коэффициент дыры": из-под кольца в любой команде уверенно в среднем атакуют все 5 игроков на площадке. С периметра 4. Т.о. полученный Adj. amount для центровых должно умножать хотя бы на 5/4 = 1,25.Получаем для Гобера AA* = 17,68.
Brains-14482
+2
Ну так я и написал, что показатели центров по DRPM и DBPM выше из-за важности защиты кольца (об этом говорилось в первой части, да и здесь указывается). Если постараться правильно сформулировать, Adj. amount отражает насколько игрок сильный защитник относительно своих вводных (позиции), если влияние позиции убрать. Одинаковые числа для разных позиций неодинаковы: с DBPM 1,2 Лиггинс попал в топ-5 SG, а Коди Зеллер в худшую треть центровых. Эту разницу и показывает Adj. amount. В абсолютных значениях 1,2 DBPM одинаковы для любого игрока (за это отвечает Amount), но относительных нет (а это уже вотчина Adj. amount). В принципе, можно остановиться просто на amounte, но я решил, что Adj. amount будет тоже интересен. Что касается Вашего предложения в виде "коэффициента дыры", то он слишком сложен для вычисления (считать надо каждую пятерку соперника, против которой играл игрок) и слишком субъективен (что считать "уверенно атакуют с периметра"? Выше среднего? А сколько попыток должен совершить игрок, чтобы его показатели не считались флюком?).
Ответ на комментарий АлександрСпирин
Вопрос к автору: вы действительно считаете, что защитник в состоянии защитить трёхсекундную зону, раз решаетесь их "усреднять" с центровыми в конце? Можно пойти от противного: что наносит больший ущерб команде - дыра под кольцом или на периметре? Ответ, ИМХО, очевиден.
P.S. Если желаете усреднять, то введите для правдоподобности хотя бы "коэффициент дыры": из-под кольца в любой команде уверенно в среднем атакуют все 5 игроков на площадке. С периметра 4. Т.о. полученный Adj. amount для центровых должно умножать хотя бы на 5/4 = 1,25.Получаем для Гобера AA* = 17,68.
Написать комментарий 16 комментариев

Новости

Реклама 18+