Новые технологии в спорте: как аналитика данных меняет игру
В мире стремительно развивающихся технологий, спорт не остается в стороне. Инновации проникают во все аспекты спортивной жизни – от тренировочного процесса до анализа результатов, меняя саму суть игры и открывая невиданные ранее возможности. Если раньше решения о стратегии игры, составе команды и даже тактике принимались, основываясь на интуиции и личном опыте, то сегодня на помощь пришла аналитика данных, кардинально меняющая подход к игре.
В статье РИА Новости «Глава МОК призвал к внедрению в соревнования искусственного интеллекта» написано: «Президент Международного олимпийского комитета (МОК) Томас Бах призвал к скорейшему внедрению искусственного интеллекта (ИИ) и новых технологий, отметив, что они приведут к революции в спортивных соревнованиях.
«Мы должны сейчас пользоваться этими возможностями. Без сомнения, искусственный интеллект изменит нашу жизнь и спорт. Это уже происходит в некоторых видах спорта. Просто подумайте о системе видеопомощи арбитрам (VAR) в футболе или Hawk-Eye в теннисе. ИИ может совершить революцию в подготовке спортсменов. У него есть потенциал совершить революцию в судействе, в спортивных трансляциях и зрительском опыте, в организации спортивных мероприятий, у этого списка нет конца», - приводит обращение Баха к международным спортивным федерациям сайт МОК».
Откуда берутся данные?
Современный спорт – это целая лаборатория, оснащенная датчиками, камерами и программным обеспечением. Теперь не только зрители с трибун, но и аналитики у мониторов следят за каждым движением игроков. Источники данных:
• Датчики на экипировке игроков: отслеживают пульс, скорость, ускорение, пройденное расстояние, время на льду, интенсивность движений.
• Трекинговые камеры: записывают перемещения игроков и шайбы по всей площадке, фиксируя траектории, передачи, броски.
• Системы видеоанализа: позволяют изучать тактику противника, анализировать его сильные и слабые стороны, выявлять шаблоны в его игре.
• Статистические базы данных: собирают и обрабатывают огромное количество информации об играх, игроках, командах.
Биометрический мониторинг: забота о здоровье спортсменов
Новые технологии позволяют отслеживать физиологические показатели спортсменов, предвосхищая потенциальные проблемы со здоровьем и повышая эффективность восстановления.
• Сенсоры для мониторинга сна: анализируют качество сна, его продолжительность и фазы, помогая спортсменам оптимизировать режим отдыха и восстановления.
• Устройства для мониторинга уровня гидратации: отслеживают уровень жидкости в организме, помогая спортсменам избежать обезвоживания.
• Сенсоры для определения уровня стресса: измеряют вариабельность сердечного ритма, помогая спортсменам контролировать уровень стресса и предотвращать перенапряжение.
Виртуальная реальность (VR) и дополненная реальность (AR): Тренировки нового поколения
Технологии VR и AR открывают новые горизонты для тренировочного процесса, позволяя спортсменам отрабатывать навыки в контролируемых и безопасных условиях.
• VR-симуляторы: погружают спортсмена в виртуальную среду, имитируя условия реального соревнования. Это позволяет отрабатывать сложные ситуации, улучшать реакцию и тактическое мышление без риска получения травмы.
Так, в статье 2020 года «В России создали первый в мире VR-тренажер по фехтованию» написали про новую технологию и ее внедрение благодаря идеи Игоря Мельникова перевести профессиональный спорт в кибердисцеплину: ««Достаточно просто некоторые элементы тренировочного процесса по фехтованию перенести в виртуальную реальность. Есть специальные датчики, которые мы крепим на шпагу, на гарду, и они переносят реальный объект в виртуальное пространство», — сказал Мельников в комментарии для РИА Новости.»
• AR-приложения: накладывают цифровую информацию на реальную картинку, предоставляя спортсменам в режиме реального времени данные о скорости, траектории, положении на поле и т.д.
AR-технологии в спорте демонстрируют свою эффективность в различных областях: от отображения аутсайдов на футбольном поле и наложения статистики спортсменов в реальном времени, до визуализации траекторий их движения при разборе игр и графического отображения финишных линий на фото и видео.
Как используются данные?
Собранные данные превращаются в ценную информацию, которую можно использовать в самых разных аспектах игры:
• Оценка эффективности игроков: аналитика позволяет объективно оценить вклад каждого игрока в игру команды, выявить его сильные и слабые стороны, сравнить его показатели с другими игроками. Это помогает тренерам более точно формировать состав команды и находить оптимальные сочетания.
• Разработка тактики: на основе анализа данных тренеры могут выявить уязвимые места в обороне противника, разработать эффективную атакующую тактику, предвидеть действия соперника и адаптировать свою стратегию в режиме реального времени.
• Поиск и отбор талантов: аналитические системы помогают скаутам оценивать потенциал молодых игроков, выявлять их сильные стороны и прогнозировать их будущие успехи. Это позволяет находить настоящие «жемчужины» на драфте и формировать перспективные составы.
• Управление тренировочным процессом: анализ данных помогает тренерам оптимизировать тренировочный процесс, находить оптимальную нагрузку для каждого игрока, отслеживать его прогресс, и предотвращать переутомление и травмы.
• Индивидуальный подход: каждый игрок получает индивидуальные рекомендации, основанные на его собственных показателях, что позволяет ему развиваться в соответствии со своими сильными сторонами и нивелировать слабые.
Социальные сети и стриминг: формат взаимодействия
Социальные сети и стриминговые платформы изменили способ, которым болельщики взаимодействуют со спортом.
• Прямые трансляции: болельщики могут следить за соревнованиями в прямом эфире из любой точки мира.
• Интерактивные платформы: позволяют болельщикам общаться друг с другом, участвовать в обсуждениях и голосованиях.
• Контент от спортсменов: спортсмены делятся своими тренировками, жизнью за пределами поля и устанавливать более тесные связи со своими поклонниками.
Революция в спорте
Влияние аналитики данных на спорт уже ощутимо. Команды, которые активно используют этот инструмент, получают значительное преимущество: они становятся более организованными, тактически гибкими, более эффективными в атаке и обороне; у них улучшенное понимание физического состояния игроков и более точная дозировка нагрузок, которая позволяет снизить риск травм; тренеры и менеджеры могут принимать решения о трансферах и контрактах игроков, опираясь на объективные данные, а не только на интуицию; также зная, как использовать собранные данные, команды могут демонстрировать более динамичную и зрелищную игру, что привлекает больше болельщиков.
Аналитика данных – это фундаментальная трансформация спорта. В будущем этот подход станет еще более глубоким и всеобъемлющим. Вероятно, можно ожидать появления новых методов сбора и анализа данных, новых инструментов для тренеров и игроков. Использование искусственного интеллекта, машинного обучения и нейронных сетей позволит командам прогнозировать ход игры, предсказывать действия противника и еще точнее управлять своими ресурсами. А команды, которые умело будут использовать этот инструмент, выбьются в лидеры. Остается только наблюдать, как меняется спорт и какие новые вершины он достигнет в ближайшем будущем.
Текст: Анна Сергеева
Фото: Спорт и право, Say Future
