10 августа 2018, 17:01 11 мин.

Футболоматика: Перевели новый англоязычный бестселлер о понимании футбола

Автор

Предыдущий мой пост запоздал месяца на полтора, но зато этот опережает реальность на тот же срок. Именно через это время российский лидер спортивных бестселлеров изд-во «Бомбора» выпустит русский перевод весьма интересной книги «Футболоматика» (уже перевели на тонну языков). Пусть в оригинале название и является смесью футбола и математики, читается и понятно, и захватывающе. И да, это не очередной пересказ Манибола со товарищи. Привожу несколько из множества любопытных моментов этой не особо большой книги. Особо доставляет то, что профессор не побоялся сыграть против букеров на полученный за эту книгу аванс, и показал свои успехи (первая цитата). Всё, не буду больше томить, а передам слово автору.

Карьерный совет

Над разработкой своей модели я трудился около месяца. Затем я тратил большую часть своей пятницы на сбор данных. Построение модели ставок требует времени и энергии; после этого ты впадаешь в состояние сплошного стресса в ожидании результатов. Я ставил по своей стратегии до первой недели декабря 2015 года. Из 400 фунтов, которые я первоначально отложил для этих целей, на кону стояло 388,76 фунтов. Общая прибыль за 8 недель составила 108,3 фунтов, или 27% от стартового капитала. Если бы я продолжал делать ставки и процент прибыли оставался таким же, к концу сезона я заработал бы 325 фунтов. Потенциально это 81%-ная годовая доходность моих инвестиций.

Прежде чем вы заложите свой дом, для того чтобы привлечь капитал для новой карьеры в качестве игрока-математика, я должен пояснить: не существует быстрых способов заработать целое состояние на азартных играх. И нет никаких гарантий. Вам нужен большой стартовый капитал, много терпения, разумное математическое ноу-хау и холодная голова. Если вы начнете получать стабильную прибыль, вы обнаружите, что букмекеры используют алгоритмы для анализа деятельности своих клиентов. Так они выявляют людей, которые постоянно выигрывают. Если они подумают, что вы играете слишком хорошо, они поблагодарят вас, выплатят выигрыш и закроют ваш счет. Таким образом, вам также нужен большой запас кредитных карт с разными именами. А законных способов устроить это не так уж и много.

Робин Якобссон, мой друг в индустрии ставок, пришел в бизнес именно так. Он начал свою трудовую деятельность как аспирант на факультете статистики. Затем у него появилась идея применить свой статистический подход, чтобы рассмотреть котировки на скачки. Робин обнаружил последовательные смещения в пользу фаво-ритов. Он опубликовал статью, идентифицирующую эти смещения, и начал зарабатывать деньги на своих прогнозах176. Когда букмекеры наконец закрыли его счет, Робин понял, что он находился не на той стороне бизнеса. Он так и не закончил обучение — вместо этого начал работать на своих бывших противников.

История Робина часто случается с талантливыми математиками. Вероятно, наиболее известным статистиком и футбольным болельщиком, который стал игроком, является Мэттью Бенхэм. Он начинал свой путь на финансовых рынках, но понял, что может применить свои знания к футболу. В 2004 году он создал компанию Smartodds, которая предоставляет статистическую информацию для игроков. После этого он создал Matchbook — сайт для продажи ставок в режиме реального времени. Сколотив капитал, Бенхэм вложил свои деньги в клуб своего детства, «Брэнтфорд», и датский «Мидтьюлланн». Как я уже писал в главе 4, к обоим своим клубам он применил аналитический подход, и это принесло плоды. «Брэнтфорд» впервые за 20 лет вернулся в Чемпионшип, а «Мидтьюлланн» выиграл Суперлигу Дании.

Поэтому мой совет для любого, у кого есть необходимые математические навыки и желание зарабатывать на футболе, таков: присоединяйтесь к игре вместо того, чтобы пытаться одолеть букмекеров. Работайте на букмекеров, рассчитывайте вероятность победы или создавайте новые рынки ставок. Или еще лучше: применяйте свои математические навыки в футбольном клубе, академии, спортивно-аналитической компании или СМИ. Математика — центральный элемент футбола, и здесь много возможностей для футбольных статистиков. Создание тактических карт, расчет ожидаемых голов, разработка фитнес-программ, имитация физики ударов, разработка методов отслеживания движения игроков на поле, подготовка графики передач для телевидения, помощь в написании таблиц игры Атака/Защита и оптимизация геометрии команды — вот потенциальные вакансии для ботанов от футболоматики.

Подумайте об этом — решение математических задач, наслаждение футболом и получение за это денег. После того как я в течение прошлого года делал именно это, могу с 110%-ной уверенностью сказать, что лучшего способа зарабатывать на жизнь не существует.

Полезные источники

Чтобы измерить, насколько хорошо работает индекс силы, я скачал прогнозы FiveThirtyEight на групповой этап чемпионата мира по футболу 2014 года и сравнил их с котировками букмекеров на эти матчи. Ставки на 48 групповых матчей с использованием этого индекса при начальном капитале в 100 долларов принесли бы более 400 долларов прибыли. Более того, прогнозы FiveThirtyEight на чемпионат мира по футболу среди женщин 2015 года также принесли бы прибыль. Полученные после мужского чемпионата 500 долларов можно было инвестировать в женский и получить около 1400 долларов. Неплохой результат.

О бедном букмекере замолвите слово

Давайте представим, что коэффициенты букмекеров являются идеальным отражением вероятности победы, ничьей и проигрыша разных команд. Предположим также, что букмекеры задали коэффициенты с учетом количества людей, делающих ставки на конкретный результат. Вернёмся к матчу за Суперкубок. Если коэффициент на победу «Челси» равен 2,3, то вероятность их победы 1 / 2,3 = 43,5%. Аналогичным образом, вероятность победы «Арсенала» 1 / 3,1 = 32,2%, а вероятность ничьей 1 / 3,4 = 29,4%. Но вот проблема: 43,5% + 32,2% + 29,4% = 105,1%! Общая вероятность не может быть больше 100%. Это не имеет смысла.

Причина, по которой вероятности не дают в сумме 100%, заключается в том, что коэффициенты изначально нечестные. Эти дополнительные 5,1% являются выгодой букмекера. Чтобы получить реальные вероятности, нам нужно исправить прибыль, разделив ее на 105,1. Таким образом, истинная букмекерская вероятность победы «Челси» равна 43,5 / 105,1 = 41,3%, вероятность победы «Арсенала» равна 32,2 / 105,1 = 30,7%, а вероятность ничьей составляет 29,4 / 105,1 = 28,0%. Теперь, если мы сложим скорректированные вероятности, получим 100%. Это вероятность каждого результата для идеально мудрой толпы и идеально эффективных букмекеров.

Если коэффициенты идеально отражают реальность, тогда не будет никакой разницы в том, на что я ставлю, — ожидаемая прибыль будет всегда одной и той же. Если я ставлю один фунт на «Арсенал» в Суперкубке, я ожидаю получить назад 0,307 × 3,1 = 0,95 = 95 пенсов. Такая же ожидаемая прибыль ждет меня и в случае ставки на «Челси»: 0,413 × 2,3 = 0,95. Снова 95 пенсов. И — как вы уже догадались — если я поставлю на ничью, я снова ожидаю получить 95 пенсов. В среднем букмекер получит 5 пенсов с моей ставки в один фунт.

Большинство онлайн-букмекеров имеют 5% или 6% выгоды, которые включено в их коэффициенты. Вы можете получить свою выгоду, следуя тем же шагам, что описаны выше. Только замените коэффициенты для Суперкубка Англии на любые, предоставляемые вашим букмекером. Возьмите любые европейские коэффициенты для победы, ничьей и поражения, конвертируйте их в вероятности и сложите эти вероятности. Разница между результатом и 100% скажет вам об уровне «нечестности» в коэффициентах букмекера — что дает вам представление о том, насколько хороши вы должны быть для победы.

Ставить ли на эту конкретную игру?

Существует простое общее математическое правило для принятия решения о том, делать ставку или нет. Если вы оцениваете вероятность победы команды на уровне p, а европейские коэффициенты равны o, тогда вы должны делать ставку каждый раз, когда

p > 1 / o.

Такой расчет на вашем телефоне займет от силы секунду — делайте его перед тем, как поставить. Определите свою собственную вероятность результата. Теперь зайдите на вебсайт букмекера и проверьте коэффициенты. На калькуляторе нажмите «1», «÷», наберите коэффициент и нажмите «=». Если полученное число меньше вероятности, тогда смело делайте ставку. Если же нет, подумайте еще раз. Такая проверка может спасти вас от некоторых глупейших ошибок.

Про то, какие игроки в команде самые полезные

«...Иэн и Фил начали с подробного изучения того, какой вклад игроки делали в игру. Они начали с создания статистической модели того, как различные вклады создают голы. В каждом матче они подсчитывали, как часто игроки выполняли определенные действия, включая передачи, отборы, навесы, дриблинг, блокировки и выносы, а также как часто получали желтую или красную карточку. Затем они использовали статистическое соответствие, чтобы увидеть, насколько хорошо количество этих действий предсказывало, сколько ударов по воротам нанесет их команда и команда соперника. Статистическое соответствие дает измерение эффекта (положительного или отрицательного), оказанного на создание моментов. Они обнаружили, что чем больше команда совершает передач, тем больше моментов создает; навесы — один из наиболее перспективных способов забить. Приспособив свою модель к данным Премьер-лиги с 2003 по 2006 год, специалисты подсчитали, что каждый успешный навес в плане создания моментов равен десяти обычным передачам. Удаление было эквивалентно 41 несовершенному перехвату.

Их статистическая модель позволила количественно оценить эффект, который оборона и полузащита оказывают на построение атаки. Затем Иэн и Фил включили вероятность успешных ударов и спасений, что позволило им учесть влияние нападающих и вратарей на создание гола и его предотвращение. Метод «объективен» настолько, насколько способен быть, в том смысле что полностью основан на количестве различных действий, выполняемых на поле. Он использует действия каждого игрока, связывает их с шансами на победу и выясняет, какие игроки вносят наибольший вклад.

Когда Иэн и Фил создали модель из исторических данных, они опробовали ее в сезоне-2008/09, чтобы определить лучших игроков. Они проанализировали, сколько различного рода действий каждый игрок совершил в течение сезона, и подсчитали индекс для каждого из них. Это был последний сезон Криштиану Роналду в «Манчестер Юнайтед», где он стал лучшим бомбардиром. Рио Фердинанд, Неманья Видич и Райан Гиггз сыграли решающую роль в игре команды. «Ливерпуль», в основе которого играли Джейми Каррагер, Стивен Джеррард и Дирк Кейт, всерьез боролся за победу в чемпионате. Гарет Барри и Габби Агбонлахор помогли «Астон Вилле» квалифицироваться в еврокубки.

Как вы считаете, кто был лучшим игроком по этой модели? Это был вратарь «Фулхэма» Марк Шварцер. Он набрал 7,29 по индексу влияния на результат, на втором месте шел Барри с показателем 7,06, а за ним расположился Сол Кемпбелл из «Портсмута» с 6,86. Роналду даже не попал в топ-20, как и любой другой игрок «Юнайтед». Фактически в списке фигурировал только один нападающий, Николя Анелька из «Челси», и один полузащитник, Гарет Барри. Все остальные были вратарями и защитниками.

Не в обиду Шварцеру будет сказано. Он провел отличный сезон и был признан игроком года в «Фулхэме». Но 37-летний австралийский вратарь, возглавивший рейтинг, был не совсем тем, что хотел увидеть спонсор. Хотя его выступления были важны, было бы разумно, чтобы итоговая позиция команды в лиге также была частью рейтинга.

В своей научной статье об этой системе Иэн и Фил защищали свою модель вклада в матч. Когда они начали исследовать, почему нападающие и атакующие полузащитники не занимали высокие позиции в рейтинге, они обнаружили причину: эти футболисты транжирили голевые моменты. В частности, Фрэнк Лэмпард оказался «крайне изменчивым» в своих ударах. Защитники были оценены выше, потому что их перехваты и блокировки препятствовали забитым голам. Игроки обороны предотвращают гораздо больше потенциальных голов, чем нападающие забивают, что делает их вклад более весомым.

Иэн и Фил представили результаты своих научных исследований. Поскольку они были прагматичными людьми, то после разговора с представителями Премьер-лиги они представили новый индекс, в котором добавили очки за победный матч и общее количество голов, а также за коэффициент результативности, голевые передачи и матчи на ноль. Эти поправки развернули индекс в пользу нападающих. И Анелька, который был высоко оценен и в прошлой версии, возглавил список.

Этот комбинированный индекс используется Премьер-лигой до сих пор. В настоящее время там преобладают атакующие полузащитники и форварды, и они же, как правило, являются игроками, за которыми мы любим наблюдать. Но стоит помнить, что в рамках статистики, включающих в себя действия, которые направлены на создание моментов или предотвращение голов оппонента, полузащитники и нападающие не обязательно являются лучшими игроками. Есть невоспетые вратари и герои обороны из «Кристал Пэлас», «Вест Бромвич Альбион» и «Сток Сити», которые никогда не попадают в первую десятку Премьер-лиги, но все же возглавляют список Иэна и Фила. Эти футболисты — настоящие звезды статистики.