Что такое xG статистика

xG — модель ожидаемых голов в футболе. Она отражает количество голов, которое должна забить команда. На показатель метрики влияет количество ударов, точка удара и положение обороняющихся футболистов.

Метрика xG была первой в продвинутой статистике, которая старается отражать происходящее на поле, так как счет не всегда показывает реальное развитие событий. После стали учитывать и другие показатели: ожидаемые пропущенные мячи, показатель справедливости и удачливости, продвижение мяча по полю и другие.

Расскажем, как считают xG, какие есть модели расчета ожидаемых голов и как использовать статистику в анализе матчей для составления прогнозов на футбол.

Основные понятия xG статистики

xG («expected goals») – это модель ожидаемых голов. Одним из основателей такого подхода к анализу результатов матчей стал бывший главный тренер сборной Норвегии Эгиль Ольсен. Он тренировал сборную на чемпионатах мира 1994 и 1998 года. Ольсен заметил закономерность, что не все удары по воротам имеют одинаковое значение на игру. Ольсен разделил удары на три основные категории: «очень большая перспектива гола», «средняя перспектива гола» и «гол практически исключен». В рамках одной встречи метрика показывала различные показатели, но чем больше игр попадало в статистику, тем меньше на дистанции показатель оказывал влияние на результат. Современная метрика xG показывает потенциал команды в одной отдельно взятой встрече и общую мощь соперника на дистанции.

Существует несколько моделей xG, каждая из которых отличается параметрами подсчета, но в целом создатели метрик исходят из оценки опасности каждого удара в матче. Каждому удару приравнивается процент от 0 до 1, где 0 —минимальная вероятность гола, 1 — стопроцентная вероятность. На количественную оценку опасности удара влияет:

• дистанция до ворот и точка, из которой был нанесен удар;

• часть тела, которой нанесен удар;

• количество касаний игрока до удара;

• каким способом игрок получил мяч до удара, от качества паса зависит итоговая опасность всей ситуации.

Для подведения итогов встречи аналитики присваивают каждому удару показатель xG, затем суммируют. Например, матч «Факел» — Краснодар» завершился 1,24:1,21 по xG, но счет матча 0:0. Соперники создали моментов больше, чем реализовали. В сезоне 2023/2024 «Локомотив» обыграл «Ростов» 1:0, при этом показатель xG в матче 0,43:1,12. Метрика ожидаемых голов показывает на какое количество голов соперники создали моментов, при этом не всегда совпадает с итоговым счетом.

Дополнительные показатели xG

Ожидаемые голы не единственная метрика, которую можно изучить в продвинутой статистике. Благодаря аналитической модели игрок может посмотреть сколько моментов команда допускает у своих ворот, насколько результативность выше или ниже показателя xG и другие моменты.

xGC (Expected Goals Conceded) — ожидаемые голы, допущенные командой у своих ворот. Этот показатель оценивает работу голкиперов. У топовых вратарей показатель xGC всегда выше, чем реальное количество голов. Это связано с тем, что голкиперы могут отразить большее количество опасных ударов. У менее искусных голкиперов будет либо равенство показателей, либо больше пропущенных.

xGOT (Expected Goals on Target) — это относительно новый показатель, который учитывает только удары в створ ворот. При подсчете веса удара учитывают силу удара, скорость полета мяча, направление и высоту на которой он летит. Метрика позволяет оценить эффективность работы голкиперов, так как показывает насколько хорошо вратарь справляется с ударами в створ.

xG по таймам: xGFH (First Half), xGSH (Second Half) — это стандартный подсчет созданных моментов, но с разбивкой на игровые отрезки. Метрика позволяет оценить эффективность игры команды в первом и втором тайме.

xG с игры и со стандартов: xGOP (Open Play), xGSP (Set Play) — это показатели развернутой статистики, которые отображают опасность игровых моментов и стандартных положений. По xGOP можно отследить насколько хорошо у футболистов получаются быстрые и позиционные атаки. Высокий xGOP будет у команд со склонностью к владению мячом и хорошей точностью пасов в финальной трети поля. По xGSP отслеживается умение футболистов разыгрывать стандартные положения: штрафные, угловые, свободные удары. Отметим, что в выборку попадают не только голы прямыми ударами или с подачи, но и распасовки, которая происходит в первой фазе атаки при розыгрыше стандарта.

xG Penalty — вероятность гола с 11-метрового удара. В большинстве моделей xG вес пенальти 0,79 или немного выше. Это связано со средней результативностью в 79%. В зависимости от методики подсчета созданных моментов, удар с пенальти включат в xGSP или учитывают отдельно.

xG Fairness, xG Luckiness — показатели справедливости и удачливости в футболе. Эту метрику можно посчитать только по окончанию игру. Суть статистики в том, чтобы понять, наиграла команда на реальное количество голов или нет. Справедливость xG выражается в процентах. xG Fairness — метрика по учету справедливости реальных голов к количеству созданных моментов. xG Luckiness показывает удачливость команд. Если команда создает больше, чем забивает, то ей не везет и обратная ситуация, когда голов больше, чем созданных моментов.

В продвинутой статистике есть еще один показатель, который может быть интересен — количество ожидаемых очков xPTS (Expected Points). По итогам игр чемпионата команда начисляют очки согласно метрике ожидаемых голов и сравнивают с ее итоговым положение в турнирной таблице. Если xPTS меньше реального, то команда набрала больше, чем должна быть, и наоборот, при xPTS больше реального, то коллектив недобрал очков. На длинной дистанции xPTS и реальное количество очков стремятся друг к другу, поэтому метрику можно использовать для ставок на итоговое положение в чемпионате.

Применение xG статистики в футболе

Метрику ожидаемых голов можно применять не только для анализа всей команды, но и отдельных исполнителей. Важно помнить, что xG одной встречи может показать общее развитие событий на поле, но не демонстрирует силу команды. Для получения общего представления о силе коллектива нужны данные за 15-20 матчей.

Например, если коллектив создает много xG, но не забивает, то у команды есть трудности с реализацией моментов. В данной ситуации ставить на большой индивидуальный тотал команды.

При оценке 5-10 игр можно оценить перспективы соперников в очной игре. Особенно это полезно, если оценивать оппонентов со схожей игровой манерой. Возьмем для примера игру фаворита и аутсайдера. Если фаворит в матчах с заведомо слабыми оппонентами забивает меньше, чем получает xG, то вероятно нападающие плохо играют под давлением. Аутсайдеры в матчах с более сильными оппонентами делают акцент на низкой линии обороны, насыщенности центра поля, что не дает лишнее пространства атакующим игрокам. В этой ситуации рискованно ставить на большой тотал матча и высокий индивидуальный тотал фаворита.

Для оценки перспектив команд важно смотреть на показатели статистики за сезон и на коротких отрезках. В некоторые моменты фаворит может терять форму, а аутсайдер прибавляет. Это не сказывается на общей статистике, но на отрезке в 3-5 игр может заметно изменить расклад сил.

Например, берем лидера сезона по количеству голов и xG. Из-за травм атакующих игроков или форварда показатель xG в нескольких матчах может упасть до уровня середняка, ставить в такой момент на фаворита рискованно.

Есть несколько моделей xG, которые игрок может использовать для оценки силы соперников и поиска закономерностей в результатах. Из бесплатных можно выделить Footystats.org, Understat.com, Fbref.com.

Из-за высокой популярности продвинутой аналитики матчей xG стали добавлять и букмекерские конторы. Первым xG на сайт добавил букмекер Winline.

Преимущества и недостатки xG статистики

xG не панацея, которая позволит научиться прогнозировать матчи с высокой проходимостью. Это инструмент, позволяющий оценить силу команд на дистанции, понять за счет чего команда добивается успеха. Главная особенность продвинутой статистики в том, что она учитывает сразу несколько показателей, которые и становятся залогом успеха команды.

В чемпионском сезоне 2019/2020 Ливерпуль» набрал 99 очков, при этом по модели ожидаемых очков он был ниже. По метрике xPTS «Манчестер Сити» был выше, но успех «красных» не был случайным. Команда показала феноменальную реализацию стандартных положений, что в итоге при более низком xG помогало забивать больше. Этот пример показывает, что надо смотреть не только на ожидаемые голы, но и другие показатели, такие как реализация стандартных положений, игру голкипера, наличие лидеров в составе и другие моменты.

У метрики xG есть еще два недостатка, из-за которых нельзя полностью описать цифрами происходящее на поле. Первый минус связан с тем, что xG считается только по ударам, а вот потенциально опасные атаки, не завершившиеся ударом, выпадают из аналитики. В автоматическом режиме пока нельзя учитывать прострелы и навесы, которые были опасными, но не завершились ударом.

Второй минус связан с тем, что системе не важно кто наносит удар. В метрике учитывается среднее значение, которое присваивается позиции удара и ситуации, приведшей к этому. Безусловно с одной и той же точки у Лионеля Месси и Криштиану Роналду шансы забить выше, чем у Антона Заболотного или Федора Смолова.

Заключение

Статистика xG помогает оценить справедливость результата матча и положение команды на длинной дистанции. Оценивая показатели аналитики, вы можете узнать опасность созданных моментов, эффективность игры на стандартных положениях, удачливость команды, процент реализации моментов и другие показатели.

Модель xG нужно использовать в сочетании с другими методами анализа, так как полагаться только на один показатель рискованно.