Как в Казахстане ищут следующего Сатпаева с помощью искусственного интеллекта?
Футбол в Центральной Азии стремительно развивается, и Казахстан уверенно движется в числе лидеров этого процесса. Ранее мы рассказывали о том, как юношеская сборная Узбекистана внедряет современные методы тестирования своих игроков. Казахстан пошёл тем же путём и уже несколько лет активно использует технологии и нововведения для развития детско-юношеского футбола.
Самым ярким примером является проект QJ League
Юношеская лига, созданная в 2023 году при поддержке Freedom Holding Corp. и предпринимателя Тимура Турлова. Проект нацелен на то, чтобы дать юным футболистам со всей страны равный шанс проявить себя и попасть в профессиональный футбол.
– «Мы дали тысячам ребят по стране шанс поверить в свою мечту и заложили прочный фундамент для будущего профессионального футбола в Казахстане».
За два года QJ League выросла с 12 до 54 команд, включая отдельный турнир для девушек. Через проект уже прошли тысячи молодых игроков, многие из которых впервые получили опыт выступления на турнирах республиканского уровня. Есть и уникальные кейсы, например…
Казахстанец, подписавший контракт с «Челси»
Речь о нашумевшем Дастане Сатпаеве — талантливом нападающем, который начинал путь именно в QJ League. В ней он провел 28 матчей, забил 26 голов и отдал 10 ассистов, а в сезоне 2024 года был признан MVP лиги.
Такой перформанс не мог остаться незамеченным – в феврале этого года ФК «Кайрат» и ФК «Челси» договорились о трансфере игрока: Дастан переедет в Лондон летом 2026 года за сумму более 4 млн евро.
История Сатпаева и других молодых талантов, привлекающих внимание в Европе, показывает, что детско-юношеский футбол в стране движется в верном направлении.
Поэтому в Казахстане продолжают внедрять технологии. Так, например, на отборе в юношескую сборную U15 КФФ применяли тестирование на основе искусственного интеллекта от JuniStat.
Давайте посмотрим, что это за отбор, как он проходил и как применялись умные тесты.
В чем заключается «Отбор кандидатов в сборную»?
Каждый сезон в рамках проекта QG League юные футболисты со всего Казахстана соревнуются, чтобы попасть в поле зрения тренеров сборной. По итогам последнего сезона специалисты КФФ отобрали 62 лучших игрока 2011 года рождения — от Актау до Алматы.
Для них был организован трёхдневный отборочный сбор. Все ребята были распределены по позициям и разделены на четыре команды: две команды по 16 игроков и две по 15, включая основных и запасных на каждую позицию. Такой формат позволяет тренерам оценить каждого футболиста не только в знакомой роли, но и в игровой ситуации, максимально приближенной к реальной.
Первый день
Утром в первый день игроки прилетели со всех уголков страны на базу Федерации футбола. Здесь кто-то из ребят впервые встретился друг с другом, познакомился с тренерским штабом и узнал составы своих команд.
После этого начались первые товарищеские матчи:
• 1-я команда играла против 2-й,
• 3-я команда — против 4-й.
Формат игр — 2 тайма по 35 минут, что позволяет одновременно проверить физическую готовность и игровое мышление ребят. На трибунах внимательно наблюдали тренеры, селекционеры и представители федерации, фиксируя сильные стороны каждого футболиста.
Вечером этого же дня прошёл семинар для тренеров, где специалист JuniStat представил систему умных тестов и показал, как работает приложение, разработанное специально тестирований. Тренерам рассказали, как будет проходить процесс, а также дали первые рекомендации по интерпретации данных игроков.
Что такое умные тесты?
Это современная система тестирования футболистов, которая полностью меняет подход к оценке их физических и технических навыков.
Теперь тренерам не нужны ручные секундомеры (как это было раньше) и дорогостоящие датчики — всё, что требуется:
• телефон с установленным приложением,
• штатив,
• фишки
• измерительная рулетка (или можно использовать приложение «Рулетка» на телефоне).
Приложение использует машинное зрение и искусственный интеллект, которые фиксируют движения игроков и автоматически собирают данные.
В итоге тренеры получают более 70 метрик, которые невозможно увидеть невооружённым глазом.
Главные преимущества для тренеров
1. Объективная оценка — ИИ не предвзят и анализирует только реальные показатели игрока.
2. Скорость и удобство — данные собираются и обрабатываются автоматически, без долгих ручных замеров.
3. Глубокий анализ — система помогает быстро выявить сильные и слабые стороны футболиста и сравнить его с другими.
А теперь перейдем к самим тестам
День тестирования
На второй день отбора все юные футболисты вновь собрались на базе Федерации футбола Казахстана и вышли на разминку.
Разминка — обязательная часть процесса тестирования. Она помогает подготовить мышцы к нагрузкам и позволяет ребятам показать свои лучшие результаты.
Перед стартом тестов на лицах игроков читалось волнение. Многие подходили к представителю JuniStat и задавали вопросы:
«А какие тесты мы будем проходить? К чему нужно быть готовыми?»
Пока футболисты разогревались, координатор тестов расставлял станции (штативы с закреплёнными смартфонами), фишки и мячи.
Всего в системе имеется 14 тестов, поэтому специалисты решили разделить их на два этапа: утром игроки проходили первые 7 тестов, вечером — вторые 7.
Такое решение было принято по двум причинам:
1. Жара. Летом в Казахстане температура на солнце может подниматься до 40°C. В таких условиях игрокам тяжело качественно пройти тестирование.
2. Возможность пересдачи. Вечером у игроков была возможность исправить ошибки или попробовать улучшить результаты утренних тестов.
А вот так выглядел план первого блока тестирования:
В первый блок входило 7 тестов, среди которых:
Для проведения тестов было выставлено 5 станций. Чтобы ускорить процесс и сделать его максимально эффективным, команды начинали тестирование одновременно:
• Первая команда (16 человек) делилась на две подгруппы по 8 человек. Первая половина начинала со станции №1, вторая — со станции №2.
• Остальные команды в полноценном составе занимали по одной станции.
• После прохождения тестов на одной станции игроки переходили по часовой стрелке на следующую.
Благодаря такому подходу, а также грамотной организации со стороны тренеров и представителей КФФ все 62 игрока прошли 434 теста всего за 1 час 20 минут.
После этого юные игроки отправились отдыхать и обедать, а специалист JuniStat размечал поле и готовил станции для второго блока тестов. Вечерний этап включал в себя следующие упражнения:
Для второй сессии был составлен обновлённый план тестов, где, помимо основных станций, появилась зона пересдачи.
(Спойлер: несколько игроков воспользовались этой возможностью, чтобы улучшить свои результаты).
Вечерние тесты проходили по тому же принципу, что и утром:
• Игроки вышли на разминку;
• Тренеры повторно ознакомились с порядком выполнения тестов;
• Все команды начали тестирование одновременно.
Второй блок тестирования завершился ещё быстрее — 62 игрока выполнили оставшиеся 7 тестов всего за 1 час 10 минут.
В сумме, за два этапа, было проведено более 900 тестов*, и весь процесс занял около 2,5 часа чистого времени.
Цифры – это здорово, скажете вы, но…
Что в итоге?
Каждый участник отбора заранее был внесён в приложение JuniCoach, где имеется необходимая информация: имя, фамилия, дата рождения и команда. Главным элементом профиля является цифровая карточка игрока, которая после завершения всех тестов автоматически заполнилась результатами (скорость, дриблинг, сила и т.д.) и рейтингом как в футбольных симуляторах.
На чем основан рейтинг?
База талантов JuniStat насчитывает более 150 000 футболистов, прошедших тесты по всему миру.
Рейтинг конкретного игрока не абстрактный, а строится на сравнении с ровесниками, которые выполняли те же самые тесты.
Это позволяет объективно понять, насколько уровень юного футболиста соответствует международным стандартам.
Польза для тренеров
Рейтинг и показатели важны не только для самих игроков, но и становятся ценным инструментом для тренеров и аналитиков.
Так, например, представители КФФ получили доступ к Веб-академии, где собраны результаты всех 62 участников отбора.
Внутри академии имеются готовые отчеты, собранные нейросетью.
С помощью них можно просматривать результаты всех игроков сразу, анализировать отдельный тест или даже конкретный показатель выбранного теста.
Там же можно детально изучить любого футболиста: понять, превысил ли он средние значения, вошёл ли в эталон (топ‑5% лучших результатов по конкретному тесту во всей базе JuniStat).
Кроме того, платформа позволяет сравнивать игроков между собой, чтобы увидеть, кто сильнее на своей позиции или по выбранным навыкам.
Таким образом, представители КФФ получили дополнительный инструмент, который позволяет глубже анализировать уровень футболистов, уменьшать субъективность при отборе и принимать решения на основе точных данных.
Евгений Свешников, представитель Казахстанской Федерации Футбола (КФФ), поделился своими впечатлениями о тестировании:
«У нас в Казахстане раньше не было подобного опыта. Конечно, мы проводили тестирование и раньше, но вручную, и результаты не всегда были одинаковыми.
После использования этой системы меня действительно впечатлили объективность данных, а также скорость и оперативность работы JuniStat. Результаты мы получили очень быстро.
Платформа проста в доступе, интерфейс понятный. Всё ясно — и для тренеров, и для ребят, и для представителей федерации.
Уверен, что система отличная, и мы продолжим сотрудничество».
Использование таких технологий, как умные тесты, позволяет не только ускорить процесс отбора, но и формировать системный подход к развитию юных футболистов.
Это помогает строить фундамент футбольного будущего Казахстана, где каждый талант будет замечен, а подготовка игроков выйдет на качественно новый уровень.
Если Вы прочитали статью до конца, предлагаем ответить на два вопроса:
Сколько из 62 игроков, участвовавших в отборе, смогут пробиться в состав сборной?
Удастся ли Казахстану вырастить сильное поколение, если они продолжат вектор применения технологий?
*- Учитываются все тесты, которые были выполнены, в том числе переделанные игроками или отклоненные системой.
