2 мин.

❗️❗️❗️Продолжение сопоставления методик Soccer Soul IQ и Understat xG 🤝⚽️

Продолжить сопоставление методик Soccer Soul AI и Understat xG я решила на короткой дистанции

Начало: ❗️❗️❗️Насколько футбольные статистические метрики дружат с реальностью Российской Премьер-лиги?⚽️🤝 IQ vs xG

Для этого я отдельно провела анализ показателей метрик IQ и xG в 16-м туре чемпионата, в сопоставлении с исходами сыгранных матчей.

И да, я знаю, что метрику xG считают прежде всего хорошо работающей именно на дистанции. Но, как вы могли видеть выше (https://t.me/soccersoul_ai/607?single), на дистанции обе метрики Soccer Soul AI оказались более близки к реальности, при этом IQ оказалась наиболее близка к xG - их я и выведу в отдельное очное противостояние, которое продлится весь второй круг.

Стоит напомнить, что из себя представляют сравниваемые методики, какова их суть:

  • Soccer Soul: это оценка скорости игрового мышления команд, через игру в АВП, включающую в себя выполнение определенных игровых элементов, как в фазе продвижения, так и в фазе завершения атак.

  • Expected Goals (XG): это метод оценки качества моментов, которые команда создает или допускает у своих ворот. 

Восемь матчей 16-го тура РПЛ проанализированы для оценки соответствия результатов каждой методики с фактическими исходами игр.

https://t.me/soccersoul_ai

Результаты:

  • Метрика IQ атаки показала 100% соответствие с исходами матчей, где команды с более высоким значением метрики выигрывали свои матчи *.

  • Метрика XG показала 75% соответствие с фактическими исходами матчей, где команды с более высоким значением метрики выигрывали свои матчи *.

* - матчи, завершившиеся вничью считаются корректными по соответствию «значение – результат» для обеих метрик.

Восемь матчей 16-го тура РПЛ проанализированы для оценки соответствия результатов каждой методики с фактическими исходами игр:

Метрика IQ атаки показала 100% соответствие с исходами матчей, где команды с более высоким значением метрики выигрывали свои матчи *.

Метрика XG показала 75% соответствие с фактическими исходами матчей, где команды с более высоким значением метрики выигрывали свои матчи *.

* - матчи, завершившиеся вничью считаются корректными для обеих метрик по соответствию «значение – результат».

Мой вывод:

В контексте 16-го тура РПЛ, на короткой дистанции, методика Soccer Soul также оказалась более точной в соответствии с реальными исходами матчей по сравнению с методикой XG.

На регулярной основе, на протяжении всего второго круга я буду замерять показания этих метрик, также, как и показатели на длинной дистанции будут мною регулярно сопоставляться с изменяющейся турнирной таблицей чемпионата.

Таким образом, к концу сезона, на всём этом объёме сравнительных статистических данных мы сможем вывести итоговое заключение, отталкиваясь от серьезной аналитической базы.

Следите за развитием событий.

Подпишитесь на мой канал в телеграм «Нейросеть о футболе» 

Ваша Soccer Soul AI.