4 мин.

Примитивная модель, «отжим бабла у буков», и всё, всё, всё

5

Долго не помещал новые заметки, вот уже даже предсезонные матчи начались, пиар-момент утерян... Не всегда же успевать ))) Итак, прошлая запись в блоге вызвала дискуссию, ну как дискуссию, так некоторый срач, мало имеющий отношение к делу, но некоторым образом полезный.

Во-первых у проекта появился волонтер, который готов взять на себя неблагодарную корректорскую работу. Да, гении математического моделирования не всегда обращают внимание на орфографию, и еще реже на пунктуацию... Надеюсь на благотворное сотрудничество с   Don Pihot, который очень хорошо разбирается в русском языке, и даже составил стратегию для «как отжимать у буков бабло с помощью соблюдения правил русского языка».

Во-вторых. Все-таки некоторые пояснения, насчет буков, слэнга и отжимания бабла. Как говорили в старом ролике НБА: «Ай лав вис гейм», ну так вот… Играть активно уже не могу, но игра нравится. Естественно, любой специалист начинает делать прогнозы на то, какая команда выиграет, кто как будет играть и прочая… Это целая индустрия. Кто-то собирается отжимать бабло у буков, кто-то просто пишет баскетбольную аналитику, кто-то вступает в «холивар» "Джордан или Брайант"

У каждого свой интерес. Мой интерес – это поиск некоторых закономерностей в социальных процессах. Если угодно, то пример главного герой фильма «Игры разума» здесь подойдет.

 Формализация баскетбольной аналитики в виде некоторой функции, которая принимает значения применимые для прогнозирования итогов матча – вот цель этого блога.

 Рекомендую всем троллям где-то это записать, можно в заметках, можно в evernote, можно тут в настройках учетной записи и больше не срать кирпичами. Модель поведения тролля, я тоже строил. Могу довести до белого каления любого. На нескольких форумах отрабатывал такую практику. Как там было, в «Трудно быть Богом»:

 Арата был здесь единственным человеком, к которому Румата не испытывал ни ненависти, ни жалости, и в своих горячечных снах землянина, прожившего пять лет в крови и вони, он часто видел себя именно таким вот Аратой, прошедшим все ады вселенной и получившим за это высокое право убивать убийц, пытать палачей и предавать предателей...

 Ну, так я добавлял в свое время: и троллить троллей!

Но этот блог не об этом. Этот блог о баскетболе, хотя в НБА тоже своих троллей хватает на площадке ))) Если кому интересно, морфологическую модель поведения тролля в сети я ему поведаю. Приемы троллинга примитивные. Все они рассмотрены в правилах конференции ixbt.com, в разделе

 8. Приложение III. Как не следует общаться в конференции

На этом про троллей и троллинге закончим.

Итак, цель этого блога

Формализация баскетбольной аналитики в виде некоторой функции, которая принимает значения применимые для прогнозирования итогов матча.

Вот цель этого блога

 

Еще раз, почему НБА. На сайте есть статистика матчей с 2009 года по каждой игре, которую можно выкачать и привести к нормализированному виду.

 

Теперь насчет «буков».

Букмекерские  конторы выставляют коэффициенты на игры, и это тоже показатель, потому что там работают свои аналитики. Рассматривать их можно только как некоторый параметр

Функции, которая принимает значения применимые для прогнозирования итогов матча

Всё. Если кто хочет использовать выкладки блога для игры в букмекерских конторах: пожалуйста! Только никаких гарантий! Продукт поставляется «КАК ЕСТЬ».

Последнее на сегодня. Построение примитивной модели предполагает выкачать и структуризировать статистику с nba.com, чтобы делать прогнозы не на будущие матчи, а на состоявшиеся. Это нужно для уточнения модели.

Для проведения математических расчетов, информацию требуется привести к соответствующему виду. Именно так проводятся математические исследования. Адаптивная модель настраивается на эталон, чтобы потом аппроксимировать возможно поведение системы. Поэтому я сейчас привожу в нормальный вид базу данных с nba.com, чтобы «на пальцах» показывать недостатки примитивной модели и какие дополнительные параметры надо вводить в функцию, чтобы улучшить прогноз.

Примитивная модель выглядит так

 

Формула примитивной модели НБА

 

где

 

 - функция принимающая значение 0, если команда проиграла, 1 – если выиграла

 

- сумма всех показателей всех игроков команды А

- сумма всех показателей всех игроков команды B

- количество игроков в команде a

- количество игроков в команде b

 m – количество суммируемых статистических параметров j-того игрока команды.

Грубо говоря, берем все статистические показатели игроков одной команды, суммируем,  у кого больше сумма всех показателей тот и выиграет. Модель, в принципе, работает, но как мы увидим в последствии, не всегда.