Введение
Привет! В этом блоге будут с некой переодичностью появляться рассуждения о построении стохастической модели результатов матчей НБА.
В первой записи приведу ту информационную базу на которой данная модель будет строится. Итак, что мы имеем. Мы имеем сайт
На котором присуствует полная статиитика по ввсем матчам. Начиная с 2009 года. Речь идет о текстовых трансляциях матча, в которых отражена динамическая модель матча в зависимости от времени. Увы, другие Чемпионаты такой полной статистикой не обладают. Вот первый матч, который можно обработать.
http://www.nba.com/games/20091001/DENUTA/gameinfo.html#nbaGIboxscore
Имея такую базу, мы можем перейти к построению модели немарковского процесса
Отдельный пост в блоге будет посвящен математическим определениям, которыми мы тут будем оперировать. Пока поверим мне на слово. Кроме того, есть базовые факторы, которые постоянно оказывают влияние на результат матча. Например, в гостях играет команды, или дома. Фактор "домашних стен" очень часто влияет на результат. Есть еще и другие базовые факторы, которые не такие явные, как характер встречи "гостевой-домашний". Данные факторы объеденяет то, что они не являются параметами немарковского процесса. Отдельным постом выделим постоянно действующие факторы и четко отделим их от динамичекских факторов. Собственно, пока всё. Целью данного поста явялется первое допущение, почему именно НБА. Увы, остальная статистическая информация, которая присутствует в свободно доступе не является достаточно полной, для того, чтобы просто начать построение модели. Кроме сайта НБА возможны и другие источники статистических данные, но об этом позже. А пока смотрим сайт НБА, радуемся полной статистике по матчам.