MYTHBUSTERS
Очередная статья хоккейных разрушителей легенд. Итак сейчас обсудим применение силовых приемов и их влияние на игру. Бытует мнение, что чем больше твоя команда проводит силовых приемов (хитует) против соперника, тем более он (соперник) начинает бояться, легче и быстрее выводится из игры.
Какие же цифры в таком случае необходимо брать для анализа?В качестве влияющих параметров, конечно же берем статистику Hits For (HF) и Hits Against (HA), за истояник берется CORSICA.HOCKEY текущего сезона NHL. Выходные параметры - Corsi For (CF), Corsi Against (CA), Goals For (GF), Goals Against (GA), %Corsi (CF/(CF+CA)), %Goals(GF/(GF+GA)).
Первая итерация анализа - проверялись последние 2 параметра, т.к. они более "мутные" и носят относительный характер. Я буду ориентироваться на следующие показатели, если коэффициент корреляции будет менее 0.3, то считаем что зависимость отсутствует, до 0.6 - прослеживается средняя зависимость, более 0.6 - зависимость сильная
% Corsi: коеффициент корреляциия HF Khf=0.002, коэффициент корреляции HA Kha=0.281. Видим, что зависимость практически отсутствует.
% Goals: Khf=-159, Kha=0.285. Видим, что зависимость практически отсутствует.
Теперь перейдем к оценке зависимости абсолютных значений:
CF: Khf=0.355, Kha=0.548. Видим, что зависимость средняя, а в случае с Hits against даже ближе с сильной зависимости.
CA: Khf=0.331, Kha=0.128. Видим что прослеживается средняя зависимость только для величины Hits for.
GF: Khf=0.128, Kha=0.432. Прослеживатеся средняя зависимость только для Hits against.
GA: Khf=0.316, Kha=0.091. Прослеживается средняя зависимость только для Hits for.
Итак, как можем обобщить эти данные? Отсутствие более-менее средней зависимости между относительными величинами и количеством силовых приемов, и при этом прослеживание четкой зависимость между абсолютными значениями и количеством силовых приемов - говорит о том, что игра становится веселее. Причем силовые приемы заводят в большей степени противника.
ИТОГ - Силовые приемы - подавляют соперника - МИФ!!!
