Реклама 18+

ADOPPS - измерение глубины прессингующей активности

Этот пост написан пользователем Sports.ru, начать писать может каждый болельщик (сделать это можно здесь).

ADOPPS - Average Depth Of Pressed Passing Sequences, или же Средняя Глубина Прессингуемых Связок.

Показатель ADOPPS является индексом глубины прессингующей активности, измеряемым с помощью оценки средней глубины комбинаций с наибольшим количеством передач за игру. Чтобы было понятнее, возьмем недавний матч между "Ювентусом" и "Барселоной" в ЛЧ. Наибольшее количество передач за 90 минут было совершено центрбеками Умтити и Пике, что говорит о затрудненности продвижения мяча и выходу из обороны, и, как следствие, довольно агрессивным давлением на соперника.

Анализ этого матча есть в блоге:

О том, почему "Барселона" не осилила "Ювентус"

Да, кто-то скажет, что для оценки качества прессинга существует индекс PPDA, но он дает картину о степени организованности прессинга, тогда как ADOPPS - о его глубине. А теперь самое интересное - алгебраическая часть.

Данный показатель основан на действиях игроков с мячом, поэтому разделим поле на 10 равных участков. Берем выборку из 3 комбинаций с наибольшим количеством передач, а также усредненные позиции игроков за матч. Также нужно условиться о порядке начисления очков ADOPPS:

Зона 1 - команда, ворота которой слева, допускает комбинацию с максимальным количеством передач очень близко к своим воротам, за это мы ставим ей единицу, то есть 1 балл. То же самое проделывается и в случае с другими зонами. Соответственно, если команда спровоцировала комбинацию с максимальным количеством передач в зоне 10, то она идеально запрессинговала соперника, и получают 10 баллов.

Важно, если адресаты комбинаций находятся в разных зонах, то баллы складываются и вычитается среднее арифметическое, а если передача и вовсе никуда не доходит, то вносится показатель той зоны, где находится игрок, отдавший неточную передачу.

Итак, выведем формулу расчета ADOPPS:

, где:

a(1) - зона 1 игрока,

a(2) - зона 2 игрока,

с - количество передач в комбинации.

(10 - практической пользы это деление не несет, это сделано лишь для того, чтобы упростить счет и не оперировать большими числами)

А теперь проясню кое-что. Действие в скобках показывает среднюю глубину прессинга, но возникает вопрос: зачем умножать на количество передач? Ответ кроется вот в чем. Представим, что средняя глубина прессинга на одну связку равняется 5, а СГП на другую - 7. Мы можем подумать, что во втором случае прессинг более агрессивный и имеет более атакующий характер, но как бы не так. В 1 случае количество передач может равняться 18, а во втором - 10, например. Таким образом, мы получим больший показатель ADDOPS в первом случае, нежели во втором, даже невзирая на разную глубину.

Все дело в том, что команда может выстроить плотный оборонительный блок на своей половине поля, а ее соперник будет в поисках пути к воротам и совершит условные 20 передач в глубине 5. В то же время, из-за отсутствия атакующего прессинга и препятствий в продвижении мяча, она может выполнить условные 10 передач в глубине 7. 100 против 70, значит прессинг в меньшей глубине 5 был, как это ни парадоксально, глубже прессинга в большей глубине 7.

Именно для решения таких сложных задач и нужна продвинутая статистика, потому что одна команда может прессинговать хаотично и быстро, но не создавать препятствий для соперника, а другая - сидеть в "автобусе" в своей штрафной и обрекать противника на вечный перекат мяча, и ты никогда не поймешь, какая команда лучше прессингует, не погрузившись в цифры и формулы.

Теперь проведем практическую оценку глубины прессингующей активности на матче "Манчестер Сити" 3:1 "Барселона" на групповой стадии от 01.11.2016.

1)

 

тер Штеген - Умтити - 16

Динь неточно - 16

Маскерано  - Роберто - 14

2)

тер Штеген(зона 10)-(16)-Умтити(зона 7) - ((10+7):2)x(16:10)=>13.6

Динь(зона ~5.5)неточно - (5.5)x(16:10)=>8.8

Маскерано(зона ~6.8)-(14)-Роберто(зона ~5.5) - ((6.8+5.5):2)x(14:10)=>8.61

3) Находим ADOPPS по всей команде в целом:

(13.6+8.8+8.61):3=10,3.

P.S: эту методику я вывел сам, опираясь исключительно на свои практические математические познания и понимание футбола; вполне возможно, что она наберет обороты и обретет популярность.

Всем удачи.

 

 

 

 

Этот пост опубликован в блоге на Трибуне Sports.ru. Присоединяйтесь к крупнейшему сообществу спортивных болельщиков!
Другие посты блога
fussballspielen
+15
4 комментария
Возможно, ваш комментарий нарушает правила, нажмите на «Отправить» повторно, если это не так, или исправьте текст
Пишите корректно и дружелюбно. Принципы нашей модерации
Материал интересный, автор ловит заслуженный плюс. Но если поле разделить на 5 зон, а не на 10, было бы не проще? Или я брежу?
0
0
0
Ответ Mr.Belveder
Материал интересный, автор ловит заслуженный плюс. Но если поле разделить на 5 зон, а не на 10, было бы не проще? Или я брежу?
Ага, а еще можно на 2 зоны разделить. Да чего уж там, можно вообще оставить одну зону
0
0
0
Укажите причину бана
  • Оскорбление
  • Мат
  • Спам
  • Расизм
  • Провокации
  • Угрозы
  • Систематический оффтоп
  • Мульти-аккаунтинг
  • Прочее
Пожаловаться
  • Спам
  • Оскорбления
  • Расизм
  • Мат
  • Угрозы
  • Прочее
  • Мультиаккаунтинг
  • Систематический оффтоп
  • Провокации
Комментарий отправлен, но без доната
При попытке оплаты произошла ошибка
  • Повторить попытку оплаты
  • Оставить комментарий без доната
  • Изменить комментарий
  • Удалить комментарий

Новости