Статистика команд КХЛ по итогах 3-х месяцев чемпионата (сентябрь - ноябрь). Кто оказался сильнее с точки зрения цифр?
Данная статья посвящена статистике команд по итогам трёх месяцев (отрезок чемпионата сентябрь - ноябрь) регулярного чемпионата КХЛ сезона 25-26. В статье представлены диаграммы сравнения команд друг с другом по основным игровым характеристикам.
Показатели команд сравниваются по среднему значению. Поскольку в регулярном чемпионате продолжительность игр с учетом овертайма может варьироваться, все характеристики были определены в среднем относительно 60 минут игрового времени. В диаграммах около текущего положения команд указано изменение позиции по окончании ноября (отрезок чемпионата сентябрь - ноябрь) в сравнении с окончанием октября (отрезок чемпионата сентябрь - октябрь). Также рядом с наименованием команд указано изменение характеристики по окончании ноября в сравнением с показателем окончания октября:
Под диаграммами представлены соответствующие показатели за предыдущий регулярный чемпионат-24/25: максимальное значение, минимальное значение и нормальный диапазон (статистическая метрика, согласно которой в указанный диапазон укладывается 68% команд).
Помимо базовых общеизвестных показателей команд в статье используются несколько новых: время на реализацию большинства, время на пропущенную шайбу в меньшинстве и PDO. Первые две характеристики выражают сколько времени нужно команде в среднем, чтобы реализовать большинство или пропустить в меньшинстве соответственно. В некоторых ситуациях это более показательно, чем простой процент реализации, т.к. продолжительность удалений может сильно отличаться. Информация о PDO будет приведена после соответствующей диаграммы, но если коротко, то это метрика «удачи» команды.
В заголовке статьи приведена диаграмма суммарного показателя команд по итогам трёх месяцев, иначе говоря, это можно назвать совокупной силой команды. Чем выше показатель, тем лучше команда себя показала в совокупности по основным игровым характеристикам на конкретном отрезке чемпионата (сентябрь - ноябрь). Эта сила получена из суммирования всех параметров кроме времени на реализацию большинства, времени на пропущенную шайбу в меньшинстве и PDO. Лучшая команда по каждому показателю получает 1,0 балл, а все другие команды получают пропорциональную оценку. Например, команда Динамо Минск имеет по итогам трёх месяцев чемпионата в среднем 35,44 бросков в створ (лучший показатель) , а команда Лада – 25,04 бросков в створ, соответственно Динамо получает оценку 1,0, а Лада – оценку 25,44/35,44 = 0,71. Таким образом, все игровые компоненты являются равнозначными в суммарном показателе. В конце статьи приведена альтернативная диаграмма, где вместо процента на реализацию и нейтрализацию численного неравенства учитывается соответствующее время.
PDO – это комплексная статистическая метрика, используемая в NHL, чтобы оценить «удачу» команды. PDO вычисляется как сумма процента реализации бросков и процента отраженных бросков. Суть данной метрики состоит в том, что на основе статистических наблюдений сезонов NHL было выявлено, что данная величина всегда варьируется около 100%. Нормальным отклонением считается диапазон 99%-101%, если же процент лежит в диапазоне 98%-102% – это может говорить о заметной неудаче-удаче команды соответственно, если же значение еще больше отклоняется от нормы, то это считается сильной аномалией, которая должна будет выровняться на дистанции. Например, если обратиться к значению PDO для команд в прошлом регулярном чемпионате КХЛ, то можно увидеть, что лучший показатель 102,61% был у Салавата Юлаева, а худший 96,15% у Барыса (99,05% у Северстали – среди команд, вышедших в плей-офф). При этом среднее значение по лиге – 100,49%. Ранее я не сталкивался с применением PDO по отношению к КХЛ, предлагаю вместе понаблюдать за динамикой изменения данного параметра.
Данный показатель аналогичен с точки зрения вычисления тому, что в заголовке статьи, но в данном случае вместо процента реализации большинства и нейтрализации меньшинства используется соответствующее время.
Все изображения с диаграммами принадлежат автору статьи. Статистические данные получены с официального сайта КХЛ.
______________________________________________________________________________________________________
Интересует еще какая-то статистика? Есть замечания и комментарии по этому материалу? Пишите.
Спасибо, большие молодцы
Кроме того, если смотреть на таблицу целиком, то лишь две команды с которыми Северсталь играла в ноябре находятся существенно выше в этом рейтинге. Еще 3 команды существенно ниже, остальные плюс-минус равны.
Таким образом, статистически из этой таблицы можно было бы ожидать пару поражений, четыре победы (с одним из более слабых было два матча) и остальные пять матчей равными с неясным исходом. Итог - 3 поражения, 8 побед. Из 8 побед три в овертайме, ещё две с шайбами в пустые, остальные тоже с разницей не более, чем в две шайбы. Другими словами, сыграли вполне в рамках ожидаемого при большой доле везения.
Кроме того, можно посмотреть, где же Северсталь сильно проседает, что опускает её в этом рейтинге. Это любопытно может быть с точки зрения анализа игры, ведь статистика лишь отражает факты, а не предсказывает исходы матчей со 100% вероятностью. И видно, что сильное отставание от большинства команд, расположенных выше, идёт в силовой борьбе, блокированных бросках, вбрасываниях и проценте реализации большинства.
Плюс ещё особенность рейтинга в том, что если лидер сильно отрывается от остальных, как например в проценте реализации большинства, то по этому параметру низ таблицы получает вообще крохи. Или когда худшая команда прям в разы хуже остальных, как в силовых. Там Северсталь получает около нуля тогда как почти все остальные от полубалла и выше.
Сочетание этих факторов и опустило Северсталь, впрочем вполне объективно показав суммарную относительную силу команды против её оппонентов в ноябре.
Благодаря Вашему комментарию я понял, что, вероятно, по контексту статьи не всё ясно относительно какого периода времени строятся диаграммы. Я немного отредактировал данную статью и приму к сведению это для следующий подобных работ.
С другой стороны, было бы интересно в таком случае иметь и нарастающий итог и за месяц. Возможно, как две разные статьи, чтобы слишком много цифр не было. Понимаю, что слишком много работы будет, наверное, и это не более чем моё личное любопытство.
Хуже ситуация, например, с временем владения шайбой) Для конкретного матча статистика представлена в протоколе игры, а общего показателя за все игры нет, поэтому тут можно только из матчей вытянуть.
Касаемо Вашего наблюдения относительно количества потерь. Для примера возьмём команду ЦСКА и рассмотрим количество потерь в среднем за игру в этом и прошлом сезоне. В этом сезоне у них 566 потерь за 32 игры, т.е. 17,69 потери за игру. В прошлом сезоне у них было 588 потерь за 68 игр, т.е. 8,65 потерь за игру. Такая же картина наблюдается и с другими командами. Так что ошибки быть не должно. Но могу сделать предположение, что в этом сезоне внедрили другие правила по фиксации потерь. Вопрос интересный, попробую написать в КХЛ, может быть ответят...