Кевин Манджеон: «С помощью статистических данных можем вычислить победителя матча с вероятностью 93%»

Профессор университета Нью-Хэвена Кевин Манджеон, недавно встретившийся с рядом генменеджеров НХЛ, рассказал о новой методике статистического анализа.

– Мы предложили ряд новых статистических параметров, которые отражают уровень выступления игроков более точно, чем традиционная статистика, доступная всем на сайте НХЛ. Рассчитываем вероятности того, что гол будет забит в те или другие ворота, когда определенный игрок находится на льду. Учитываем значимость гола – был ли это критический момент, когда одна шайба решала исход игры, или же это был гол, когда исход встречи был уже ясен.

Математическая модель может содержать больше информации, чем в состоянии удержать тренерский глаз, который видит только один момент игры. В этом смысле, конечно, было бы идеально, если бы каждый игрок на льду имел свой GPS. Такой анализ позволяет получить больше информации о соперниках, а также об игроках, которых команда хотела бы приобрести.

Мы даем анализ выступления каждого игрока после каждой игры и анализ того, насколько успешно выступила команда в целом. То есть по статистическим данным матча рассчитываем вероятность выигрыша и наиболее вероятный счет. Победа той или иной команды нашими моделями предсказывается с точностью 93 процента, а счет – с точностью 70 процентов! Также наши данные помогают скаутам в поиске игроков по лиге.

Мы консультировали «Питтсбург», когда клуб попал в трудное положение из-за травм Малкина и Кросби. Директор команды по работе с игроками Дэн Маккиннон подтвердил, что наш анализ помог им не только лучше изучить уровень своих игроков, но и проанализировать всю лигу, всех соперников.

Поскольку статистика есть для всех игроков НХЛ, то тренеру достаточно посмотреть, скажем, на цифры хоккеистов сборной Канады, чтобы понять их сильные и слабые стороны. Более того, тренер, глядя на такие данные, сможет разработать специальные стратегии и противопоставить сопернику нужных игроков. Разработкой данного вопроса мы как раз сейчас и занимаемся.

– Можно при помощи вашего анализа подобрать оптимальные звенья?

– Как раз этот проект планируем начать в следующем году – искать оптимальные комбинации в тройке с учетом игровой стратегии оппонента. Кого кому можно противопоставить, чтобы увеличить вероятность выигрыша. Каждая победа приносит команде НХЛ около двух миллионов долларов. Кто же откажется от лишней прибыли? – цитирует Маджеона «Спорт-Экспресс».