Как я использую данные в скаутинге
Перед тем как перейти к статье, прошу вас подписаться на мой Telegram-канал «@scouthunter01» Там я разбираю перспективных и талантливых футболистов, анализирую их данные и игровые качества, а также нахожу недооценённых игроков, которые могут вырасти в серьёзные активы.
Всем привет! Сегодня хочу поговорить с вами о роли данных в футболе — глазами скаута, а не аналитика или болельщика. Разберём эту тему, отталкиваясь от небезызвестного фильма «Moneyball» с Брэдом Питом в главной роли.
О чём этот фильм?
Спортивный директор бейсбольной команды «Окленд» Билли Бин отказывается полагаться исключительно на традиционные скаутские отчёты и ищет альтернативный подход к подбору игроков. Причина проста: финансовые возможности его клуба не позволяют конкурировать с богатыми командами за звёзд.
Вместо этого он начинает использовать статистику и данные, находя недооценённых игроков, на которых рынок не обращает внимания.
Современный футбол — это искусство, подкреплённое цифрами. Если заглянуть глубже в аналитику и детальный разбор матчей, мы получаем огромный объём данных. О чём это говорит? О том, что при подборе футболистов мы должны опираться исключительно на цифры?
Мы используем данные не для того, чтобы сразу найти «лучшего», а чтобы из условных 2 500 футболистов выделить примерно 60–100 игроков, наиболее подходящих под заданные критерии.
Данные для нас — это скорее помощник, а не краеугольный камень при принятии решений.
В процессе поиска футболиста мы имеем следующую структуру работы:
Постановка задачи
Поиск имён
Анализ кандидатов, составление лонг-листа
Углублённый анализ, просмотр кандидатов вживую или по видео
Составление шорт-листа
Переговоры и подписание игрока
Здесь я кратко описал, в чём заключается наша работа.
Давайте смоделируем ситуацию поиска футболиста в Молодежной футбольной лиге.
Руководство клуба ставит задачу найти крайнего вингера: обладающего хорошим скоростным дриблингом и сильным ударом, который смещается в центр и завершает атаки ударами по воротам. Возраст — от 17 до 21 года, рост — от 170 до 180 см.
Обращаясь к скаутской платформе, мы задаём определённые параметры и фильтры и получаем сводную таблицу, с которой можно работать.
При более детальном анализе мы можем выделить одного из лидеров по ключевым показателям на позиции крайнего вингера — игрока молодёжной команды «Зенита» Андрея Касаджикова.
Мы видим, что он является одним из лучших бомбардиров МФЛ, с большим количеством ударов и созданных голевых моментов и одним из самых высоких показателей хG.
Далее проваливаемся глубже и проводим сравнительный анализ по всем игрокам на этой позиции. Мы можем увидеть, что игрок обладает сравнительно высокими показателями над другими игроками лиги. Таким образом мы можем выбрать наиболее выделяющихся игроков на основе данных и внести их в так называемый «вотч-лист».
Затем скауты проводят первичный видео-отбор, как правило, по нарезкам ключевых игровых характеристик. По его итогам формируется лонг-лист из 15–25 наиболее интересных кандидатов.
На следующем этапе этих игроков изучают более детально: анализируют полные матчи, динамику выступлений и стабильность показателей. Такой подход позволяет существенно экономить время и значительно повышает глубину анализа наиболее перспективных футболистов.
Итог.
Данные сами по себе не находят футболистов и не принимают решения. Они не заменяют скаута, просмотр матчей и понимание игры. Но данные — это мощный инструмент, который позволяет сузить поиск, избежать ошибок и работать точнее на трансферном рынке.
В современном футболе выигрывают не те, кто выбирает между «глазами» и «цифрами», а те, кто умеет правильно их сочетать.
Если вам интересен скаутский взгляд на футбол, разбор конкретных игроков, работа с данными и поиск недооценённых талантов — подписывайтесь на мой Telegram-канал. «@scouthunter01» Там я регулярно делюсь практикой, а не теорией.
Касаджиков, Шилов, Кондаков(Зенит)