В «ПСВ» внедряют новую технологию от Philips. Ее также использует Минобороны США
Пока мы живем в XXI веке, уже скоро футболисты «ПСВ» будут в XXII. Многократный чемпион Эредивизи станет первым клубом, который в ближайшее время будет использовать передовые технологии искусственного интеллекта для прогнозирования перегрузок и инфекций у игроков. Для этого проекта лидер чемпионата оформит дополнительный договор с компанией Philips.
Бывший главный спонсор «ПСВ» располагает запатентованным алгоритмом, который может распознавать ранние физические изменения. Он называется RATE и фокусируется не на том, что произошло, а на том, что произойдет. «ПСВ» и Philips хотят использовать технологию для исследования того, как искусственный интеллект может помочь улучшить результаты, снизить количество травм и оптимизировать восстановление.
Заражение часто происходит до появления первых симптомов. Это означает, что в среде профессионального спорта вирусы распространяются быстрее, чем люди думают. Как подчеркивает клубный врач «ПСВ» Варт ван Зоест, на высшем уровне как нигде важны детали: «Мы надеемся, что технология будет сигнализировать о небольших изменениях, чтобы мы могли быстрее принимать меры».
Это может привести к корректировке тренировочной нагрузки или переносу медицинского осмотра на более ранний срок. «ИИ помогает нам раньше распознавать эти сигналы в данных, – объясняет Ван Зоест. – Я наблюдаю эти изменения не только в профессиональном спорте, но и все чаще в больницах».
Что такое RATE?
Алгоритм RATE разработали как систему раннего предупреждения, которая может сократить время простоя человека и помочь быстро сдержать распространение заболевания. Таким образом, окружение изолируется быстрее или обращается за медицинской помощью в более ранние сроки.
Первая версия RATE появилась еще в 2019-м и для расчета показателя риска использовали крупномасштабные данные, машинное обучение, анализ по демографическим показателям и 163 биомаркерам (жизненно важные показатели и лабораторные измерения) из обширного набора данных Philips, включающего более 36 000 случаев внутрибольничных инфекций. Оценка риска работала для нескольких общих типов инфекций, включая распространенные респираторные инфекции, такие как пневмококковая пневмония. Результаты работы алгоритма опубликовали в 2023 году в исследовании Frontiers in Medicine.
Алгоритм использовали во время пандемии коронавируса. Он использовал биометрические данные из коммерческих носимых устройств для раннего выявления инфекции. Исследование 2022 года, опубликованное в Nature’s Scientific Reports, показало, что у 9381 сотрудника Министерства обороны США алгоритм смог обнаружить COVID-19 в среднем за 2,3 дня до положительного теста и даже за шесть дней до него. Американцы признали алгоритм успешным и в 2024-м подписали договор о инвестировании 25 млн долларов в течение четырех лет.
