1 марта, 09:34 20 мин.

Бундеслига через призму метрики xT. Феноменальные Виртц и Байно-Гиттенс. Растующие проблемы «Баварии». Невезение «Майнца»

Автор

В двух предыдущих статьях мы разбирали АПЛ и Ла Лигу. Сегодня очередь Бундеслиги. В качестве основного инструмента анализа вновь будем использовать метрику xT. Сначала рассмотрим индивидуальные оценки и рейтинги игроков, далее перейдем на уровень команд и проанализируем их перфоманс с точки зрения создаваемой опасности по ходу текущего сезона.

Для тех кто пропустил предыдущие разборы кратко напомним, что метрика xT позволяет оценить изменение вероятности забить гол при перемещении мяча из одной зоны футбольного поля в другую.

Если метрика xG помогает нам оценивать эффективность завершающих действий в атаке, то xT открывает возможность для оценки таких действий как передачи и продвижения мяча на дриблинге. Таким образом xT дополняет инструментарий аналитика и дает более широкую оптику для оценки игрового процесса.

Рассмотрим ТОП25 лучших игроков Бундеслиги по эффективности созданных моментов через передачи и продвижения мяча.

Распределение по клубам выглядит следующим образом:

Байер представлен 8 игроками:

Флориан Виртц - занимает первое место в общем рейтинге и делит первую строчку в отдельном рейтинге лучших распасовщиков лиги по xT со своим одноклубником Гранитом Джакой. На текущий момент имеет 5 забитых голов и 10 передач, являясь вторым ассистентом в чемпионате.

Джереми Фримпонг - второй дриблер в Бундеслиге по опасности, создаваемой через продвижений мяча. Набрал 13 очков по системе гол + пас. В сети много информации о большом интересе клубов АПЛ к молодому вингеру, которого продолжают сватать в Манчестер Юнайтед, Арсенал и Ливерпуль.

Гранит Джака - занимает первое место по эффективности моментов, создаваемых через передачи.

Эксекиэль Паласиос - занимает четвертое место среди лучших по передачам в лиге. Вместе с Джакой и Виртцем забирают три строчки из первых четырех.

В том числе в рейтинг попадают: Амин Адли, Эдмонд Тапсоба, Йосип Станишич и Виктор Бонифас - лучший бомбардир Байера на текущий момент с 10 голами.

Бавария также представлена 8 игроками:

Кингсли Коман - третий в лиге по эффективности продвижений на дриблинге и шестой по передачам, что в совокупности позволяет ему занять вторую строчку в общем рейтинге по xT. В ближайшие 2-3 месяца не сможет помочь мюнхенцем. Серьезная потеря для Баварии.

Лерой Сане - занимает пятое место в общем рейтинге и является лучшим ассистентом Бундеслиги с 11 голевыми передачами.

Матис Тель - 18-летний француз попадает на пятую строчку в рейтинге лучших дриблеров и замыкает первую десятку в общем рейтинге.

Джошуа Киммих - третья строчка в рейтинге лучших по передачам с 0.4 xT в среднем за игру.

Другие футболисты Баварии в рейтинге: Джамал Мусиала, Томас Мюллер, Рафаэль Геррейро и Нуссаир Мазрауи.

Боруссия Дортмунд представлена двумя игроками:

Байно-Гиттенс - вингер молодежной сборной Англии с 15 играми и 4 очками по системе гол + пас попадает на третье место в общем рейтинге и является единоличным лидером по опасности, создаваемой через продвижение мяча на дриблинге для футболистов с более 500 минутами игрового времени в чемпионате.

Доньелл Мален - занимает восьмое место по xT через продвижения на дриблинге.

Штутгарт также представлен двумя игроками:

Крис Фюрих - на четвертом месте в общем рейтинге, демонстрирует почти идеальный баланс по распределению создаваемой опасности между передачами и дриблингом. В текущем розыгрыше Бундеслиги немец забил 6 голов и отдал 7 ассистов.

В. Силас - Вамангитука занимает девятое место по опасности, создаваемой через продвижения мяча.

Бохум представлен в рейтинге Кевином Штёгером, который демонстрирует довольно высокий xT через передачи - 0.38 в среднем за игру, что помещает его на пятое место в соответствующем рейтинге лучших распасовщиков.

Майнц - команду, чей перформанс сильнее всего отклоняется от ожидаемых значений по xG в текущем сезоне, в рейтинге по xT представляет Брайан Груда. Молодому полузащитнику всего 19 лет , и он ярко выделяется среди своих одноклубников набирая высокие 0.34 xT по продвижению мяча, попадая на четвертую позицию в соответствующем рейтинге.

Лейпциг представлен только одним игроком. Хави Симонс - лучший ассистент РБ в текущем сезоне 7 голевыми и 6 голами.

В том числе в рейтинг попали по одному игроку из Вердера и Вольфсбург.

Тот же самый рейтинг можно перенести на две оси и получить более наглядную картину относительно того, как рассмотренные игроки распределены относительно средних значений по лиге и других футболистов.

На данном графике каждая точка - футболист в Бундеслиге в разрезе его перформанса по xT. Жирным выделены ТОП25 игроков из рассмотренного ранее рейтинга. Имена подписаны у ТОП10 и у футболистов, которые по своим значениям для одной из метрик имеют более низкие показатели в сравнении со средними значениями по лиге.

На аналогичных графиках для АПЛ и Ла Лиги можно было наблюдать, что подавляющее большинство игроков из ТОП25 были сосредоточены в правом верхнем квадранте и раскрашены зеленым цветом.

Для Бундеслиги сразу 6 игроков из ТОП25 по создаваемой опасности через продвижения мяча оказываются несколько ниже среднего значения по лиге. В АПЛ таких игроков было два, а в ЛаЛиге - один. Объясняется это отчасти тем, что в чемпионате Германии среднее значение по xT для carries является максимальным среди рассмотренных лиг и равняется 0.088 xT за 90 минут. Иными словами в Германии игроки в среднем создают больше опасности через продвижение мяча, чем в АПЛ и ЛаЛиге, для которых среднее равно 0.084 и 0.08.

Также хочется еще раз выделить Виртца и указать на то, что его показатели являются довольно сбалансированными. На первом месте в аналогичных рейтингах для в АПЛ и ЛаЛиги находятся игроки, которые большую часть по xT набирают через дриблинг.

Если сравнить показатели немца с лучшими игроками Англии и Испании, то он с 0.77 xT занимает третье место после Доку и Винисиуса с 1.12 и 0.79 xT за 90 минут. При этом Флориан номинально чаще всего играет центрального атакующего полузащитника с некоторым перевесом в зону левого полуфланга в отличие от Доку и Винисиуса, которые создает основную угрозу непосредственно с фланга.

Для игроков схожего амплуа Виртц демонстрирует феноменальную статистику. Обычно Флориана сравнивают по позиции с Мусиалой и Хави Симонсом. Однако если попробовать несколько расширить список потенциальных кандидатов и найти максимально схожих игроков по частоте совершенных успешных передач и продвижений на дриблинге в различных зонах футбольного поля, то можно получить следующую картину.

Ниже приведены карты активности для немца и 9 игроков Бундеслиги, которые наиболее близки к паттерну действий Флориана (здесь рассматриваются только успешные передачи и продвижения мяча).

Ближе всех по «стилю» к Флориану оказывается Хави Симонс, который хоть и попадает в ТОП25, но довольно сильно проигрывает по xT немцу - создает угрозы на 40% меньше в среднем за игру.

Остальные игроки уступают еще сильнее. Видно, что по по косинусному расстоянию схожими по стилю оказываются не только атакующие полузащитники, но и номинальные нападающие. Использованный прием для оценки близости стилей довольно примитивен, однако позволяет выделить схожие паттерны.

Ниже представлен рейтинг, который соответствует рассмотрению только горизонтальной оси графика со средними значениями. Здесь отранжированы лучшие футболисты чемпионата Германии по опасности, создаваемой через пасы.

Еще раз зафиксируем доминирование Байера в способности эффективно перемещать мяч в зоны с повышенной вероятность гола. Джака и Виртц имеют некоторый гандикап в ~0.05 xT относительно остальной группы лидеров, которая распределена довольно плотно.

Также отметим Штегера, который попал на довольно высокое пятое место с Бохумом, находящимся на границе зоны вылета.

Если отдельно наложить игроков на вертикальную ось все того же графика, то получится рейтинг лучших футболистов по создаваемой опасности через продвижения мяча на дриблинге.

Байно-Гиттенс уверено лидирует в Бундеслиге и находится на пятой позиции в Европе по данному показателю. Англичанин ожидаемо пропускает вперед Доку и Винисиуса с их космическими 0.84 и 0.61 xT для carries. Однако отставание от следующих за ними Мартинелли (0.47) и Родриго (0.46) довольно условно. Одна-две неудачные игры у одного из футболистов и распределение в этой тройке может измениться.

Теперь перейдем к рассмотрению перформанса игроков по xT с другого угла. Рассмотрим карту лучших футболистов по xT в привязке к конкретным зонам футбольного поля.

Перед анализом сразу стоит оговориться, данная визуализация содержит участки, подверженные высокой нестабильности с точки зрения вероятности попадания в них. Их легко определить обратив внимание на среднее количество успешных действий, которое делает игрок из данной зоны и за счет которых в конечном счете он набирает свои баллы по xT.

Если вы видите значения action сильно ниже 1, то это значит, что для попадания в эту зону потребовалось очень незначительное количество действий. Обычно таких зон две - центральная часть у своих ворот и ворот соперника.

Для зоны у ворот соперника это объясняется тем, что внутри нее игроки зачастую наносят удары и значительно реже дополнительно улучшают позицию переводя мяч в зону с еще более высокой вероятностью гола. На примере Ла Лиги в предыдущей статье мы рассматривали ТОП5 конкурентов на попадание в эту зону и сделанные ими передачи, за счет которых они заработали высокие значения xT.

Обычно игроки совершают 2-5 успешных действия, чтобы стать лучшим для данной области. Омар Мармуш сделал четыре - 2 передачи и 2 продвижения.

Для зоны у своих ворот иная причина. Из нашего рейтинга исключены вратари, соответственно мы рассматриваем только полевых игроков, которые в среднем делают это существенно реже для из области. Также можно обратить внимание, что область в начальной трети имеет очень схожие значения по xT для каждой из клеток, плюс ко всему значения xT для вратарской площади принимают чуть более высокие значения, чем близлежащие зоны.

Как итог, стоит совершить несколько успешных длинных переводов из данной зоны или пройти с мячом в более опасную зону и можно стать лучшим по xT. Джака сделал 3 результативных действия, чтобы занять первое место в соответствующей зоне.

Ниже для наглядности привел матрицу переходов, на основе которой считаются все оценки xT в моих статьях. Эта карта может помочь лучше понять механику расчета метрики xT и существующие ограничения, описанные выше.

Теперь приступим непосредственно к анализу.

На приведенной визуализации по 7 зон закреплено за Байером и Баварией, что совокупно составляет почти 50% всего поля для использованной разбивки по зонам.

Штутгарт присутствует в трех зонах, причем большую часть левого фланга на половине соперника почти целиком занимает Крис Фюрих. Ниже приведена карта действий, которыми он заработал соответствующие оценки по xT. Слева - все действия с xT > 0, по середине - отфильтрованы действия только из зон, где немец стал лучшим и справа приводятся самые опасные передачи и продвижения, каждое из которых больше 0.03.

Айнтрахт также занимает три зоны. Две на линии своей штрафной и одна в центральной части штрафной соперника.

По две зоны занимают фланговые защитники Хайденхайма и Майнца. Ниже карта передач и продвижений для Тима Зирслебена.

Видно, что больше всего xT немец создает через средние и длинные вертикальные передачи на фланг и в зону полфуфланга.

Для сравнения аналогичная картина для Фернандеша. Эдимилсон способен выполнять несколько ролей на поле. Швейцарский футболист может играть как в защите (центральный / правый защитник), так и в опорной зоне, выполняя функции шестерки.

На карте ниже можно наглядно наблюдать, как его зона активных действий на поле отличается от работы, выполняемой Зирслебеном. Однако в наш рейтинг Фернандеш попадает именно за счет своей активности на правом фланге обороны, откуда создает больше всех опасности в лиге по xT приведенной к 90 минутам сыгранного времени.

Также можно отметить, что ключевые действия по xT приходятся на передачи, направленные в сторону области перед штрафной площадью соперника.

Помимо этого две зоны занимают футболисты Вердера - Антони Юнг и Никлас Шмидт.

РБ Лейпциг представлен Клостерманом, который эффективно находит партнеров в штрафной площади соперника через средние и длинные передачи.

Для примера посмотрим на паттерны передач Джаки и Эдмонда Тапсоба, которые создают больше всех в лиге опасности из соседних зон центральной части поля.

Видно, что Джака выполняет функцию диспетчера, меняя направления атаки. Однако переодически делает проникающие передачи в штрафную, за которые получает высокие значения по xT.

Тапсоба в рассмотренной тройке игроков делает больше всех действий, набирая свои 0.084 xT за матч преимущественно за счет коротких передач в соседние зоны.

Отдельно хочется рассмотреть двух лучших игроков по продвижению мяча. В исходном рейтинге используется более мягкий фильтр в 500 сыгранных минут. Именно это позволило Байно-Гиттенсу попасть в него. Англичанен имеет 647 минут без учета добавленных и не проходит более жесткий фильтр для карты с зонами, для которой используется ограничение в 900 минут, чтобы оперировать игроками, имеющими на поле как минимум 40% из максимально возможного игрового времени.

Если же смягчить фильтр, то англичанин вытеснит Криса Фюриха и займет первое место для одной из зон на левом фланге с суммарным xT = 0.217 против 0.205 у немца. Ниже приведена карта действий Байно-Гиттенса, на которой наглядно показано, как продвижения мяча преобладают над передачами.

Ниже приведена карта действий Фримпонга, который с правого фланга создает больше чем любой другой игрок чемпионата при рассмотрении любой зоны поля. Нидерландский футболист набирает в среднем за игру 0.56 xT, причем существенную часть опасности создает из выделенной зоны - 0.233 xT, делая при этом примерно девять результативных действий в среднем за матч.

Наконец предлагаю рассмотреть аналогичную визуализацию для Виртца. Зона, из которой немец создает опасные моменты больше других, находится на левом полуфланге непосредственно перед штрафной площадью соперника. На картинке ниже можно наблюдать как именно Флориан перемещает мяч в штрафную.

Выше мы оценивали интегральные показатели по всему сезону за прошедшие 24 тура. Однако отдельный интерес может представлять аналогичная оценка только на более коротком промежутке времени для нескольких последних матчей.

Ниже для сравнения приводится две картинки. Первая - распределение игроков по суммарной оценке по ходу всего сезона (было рассмотрено ранее). Второе - распределение для 7 последних туров, начиная с 2024 года.

Сразу бросается в глаза, что из рейтинга исчезли почти все футболисты Баварии, кроме Томаса Мюллера. На новой карте наблюдается тотальное доминирование Дортмунда. Из прошлой карты перешли в новую только четыре игрока - Джака в центральной части поля, Фюрих и Фримпонг на флангах и Пачо из Айнтрахта в штрафной на собственной половине поля.

Можно попробовать найти ответ при анализе динамики xT на уровне команд. Ниже для ТОП5 клубов в чемпионате Германии рассмотрено изменение набираемых xT у ворот соперника против xT допускаемых у своих ворот по ходу текущего сезона.

Можно наблюдать, что для Баварии, впрочем как и для Байера, наблюдается тренд на снижение суммарных моментов, создаваемых через xT на периоде в 5-6 последних туров.

Дополнительно рассмотрим аналогичную картину для метрики xG от Opta, чтобы оценить динамику шансов, которые создают команды по ходу сезона непосредственно через удары по воротам и сравнить ее с наблюдаемой картиной для xT.

Также уточню, данный график - это усреднение реальных показателей скользящим окном с интервалов в 3 матча. Такой прием является стандартным при анализе данных во времени.

Видно, что Байер большую часть сезона создавал разницу по xG > 1, однако последние 7 туров (начиная с января) команда демонстрирует снижение эффективности действий у ворот соперника в сравнение с показателями на которые вышли в декабре. В итоге xG падает почти на единицу.

Для Баварии также наблюдается падение по xG. Но полученная картина говорит о длительном стабильном тренде, который в январе дополнился проблемами с допускаемыми моментами у своих ворот - рост xGC. Падение мюнхенцев сложно недооценить - за 13 последних туров они упали с отметки в более 2.5 голов по xGD на уровень, которому соответствует разница менее чем в один гол.

В итоге, обе метрики указывают на проблемы с созданием и реализацией у Баварии, что в свою очередь отражается на отсутствие игроков в обновленной зональной карте.

Боруссия, также судя по динамике обеих метрик, вышла из кризиса. Дортмунд в 2.5 раза снизил количество моментов, создаваемых у своих ворот по xT и в 3 раза по xG. Команда Эдина Терзича как и Штутгарт демонстрирует стабильный уровень моментов по xT на периоде в последние 8 туров, однако по абсолютным значениям держится чуть выше.

Для Штутгарта же наблюдаются накапливающиеся проблемы с эффективностью игры в защите. По xG и xT команда демонстрирует минимальную положительную разницу между ожидаемыми забитыми и пропущенными. Судя по графикам, причиной тому является повышение значений метрик у своих ворот при сохранении эффективности в атаке на прежнем уровне. Теперь предлагаю рассмотреть все команды Бундеслиги, отсортированные по средней создаваемой опасности по xT за матч.

Этот рейтинг по аналогии с предыдущими также можно перенести на две оси.

Бавария проигрывает Байеру по xT для carries, который зарабатывается частым перемещением мяча в более опасные зоны у ворот соперника.

РБ Лейпциг через продвижения создает меньше среднего значения по лиге, проигрывая Майнцу, который идет на 17 месте.

Если сравнить данное распределение команд с тем, как распределены команды по xT в АПЛ и ЛаЛиге, то можно выделить резкое отличие. Перформанс подавляющей части клубов сконцентрирован плотно в области нижнего левого квадранта.

Если рассчитать расстояние между центром полученного кластера и центром кластера группы лидеров, то полученная разность должна быть несколько больше в сравнении с рассмотренными ранее лигами. Такую оценку можно использовать как индикатор степени дисбаланса уровня клубов в лиге.

Ниже еще один рейтинг, только уже по разнице xT у своих и чужих ворот.

Для более удобного анализа полученных результатов и сопоставления их с реальными положениями команд в турнирной таблице, ниже приводится сводная информация.

R - текущее положение в турнирной таблице

xTD_R - положение по разнице xT (насколько больше команда создаете опасности у ворот соперника через передачи и продвижения)

xGD_R - положение по разнице xG (насколько больше команда создает моментов после ударов)

R - xTD_R - отклонение рейтинга по xT от актуального положения в чемпионате

R - xGD_R - отклонение рейтинга по xG от актуального положения в чемпионате

Можно наблюдать, что:

в верней части турнирной таблицы рейтинг на основе xTD лучше согласуется с фактическим расположением команд

Майнц демонстрирует сильное отклонение реальной позиции от «ожидаемых» в условных рейтингах сразу для обоих показателей

Хайденхайм - антипод Майнца. По рейтингам обоих метрик команда должна быть в нижней части таблицы, однако по факту оказывается в верхнем блоке команд.

Также можно выделить случаи сильной асиметрии между позициями в рейтингах по xTD и xGD:

Кёльн по разнице xT имеет +6 от фактического места. Это говорит о том, что в сравнении с другими командами схожего перформанса козлы неплохо перемещают мяч в опасные зоны, однако не могут конвертировать моменты в опасные удары (место по xG хорошо согласуется с реальным) . Чисто на цифрах опрометчиво делать какие-то еще выводы. Дальнейший анализ должен безусловно дополнятся фактическим просмотром матчей.

Аномалию с Фрайбургом пожалуй объяснить легче. Команда забила больше всех пенальти в Бундеслиге, которые к тому же составляют существенную часть всех забитых голов - 25%. Данная особенность отражается сразу на обоих метриках. За пенальти игрок и команда получают высокие базовые 0.79 xG. Однако эта оценка никак не учитывается в xT.

Рассмотренная ранее таблица ниже дополнительна расширена. Я не стал сразу приводить именно такой вариант для более легкого и последовательного считывания информации. Ее основная цель - подкрепить выводы и предположения сделанные ранее на основе оценки фактической эффективности, которую демонстрирую по разнице забитых голов - GD.

В первую очередь смотрим на Майнц. Команда не добирает 0.76 по разнице голов в среднем за матч. Худший показатель в Германии на текущий момент.

Далее смотрим на Хайденхайм, который находится на третьем месте в лиге после Байера и Айнтрахта по оверперформингу своих фактических результатов, относительно ожидаемых. Команда демонстрирует разницу по забитым и пропущенным голам на 0.5 голов выше ожидаемой по модели xG от Opta (доступна на fbref.com).

Заключительно важное наблюдение - отрицательная разница фактического первормфанса по xGD и реальной статистики забитых и пропущенных. Обычно команды из верхней части турнирной таблицы имеют более высокую фактическую реализацию в сравнении с модельными оценками, что объясняется тем, что модельная оценка является усредненной.

Если посмотреть на все ТОП5 чемпионатов, то только для трех клубов будет наблюдаться противоположная картина.