Рецепт успеха
К сожалению, финансовые показатели можно найти только для команд английской премьер-лиги, а актуальные цифры вообще нигде не публикуются. Пока я собирался приступить к этой работе, мне пришло письмо от Владимира Билановского, который собрал все данные и сделал необходимые расчеты. Исходная таблица с данными выглядит таким образом: Данные были получены из отчетов консалтинговых компаний (например, Deloitte), данных в СМИ и клубных сайтах. Поскольку все финансовые отчеты были опубликованы весной и касались предыдущего финансового года, все данные взяты для сезона 2006-07. После предварительного исследования были убраны столбцы с данными по обороту клубов, зарплате тренеров и заполняемости стадионов. Если построить график распределения количества очков в зависимости от остальных параметров, то легко увидеть линейную зависимость от всех показателей, кроме среднего возраста команды: Коэффициенты Пирсона подтверждают визуальные впечатления. Для зарплат игроков он составляет 0.818. Вторым по величине является коэффициент Пирсона для зарплат тренеров, однако интереснее взять разнородные переменные, поэтому мы остановимся на тренерском опыте. Линейная регрессионная модель, включающая зарплаты игроков и опыт тренеров, дает коэффициент детерминации 77% при стандартном отклонении оценки 8,05 (то есть, погрешность прогнозов модели составляет 8 очков). Итоговое уравнение регрессии выглядит так: очки = 25 + 0,4 × зарплаты игроков + 0,59 × опыт тренера. Мы с вами получили рецепт успеха: чтобы заработать лишнее очко в турнирной таблице, нужно вложить в зарплату игроков 400 тысяч фунтов или взять тренера со стажем на полтора года больше.








Я нынче должен изготовить талисман,
Мой перл творенья — Философский Камень...
Вы все еще не верите? Напрасно!
Я весь металл здесь ночью превращу во злато.
А завтра утром же за оловом и за свинцом
К лудильщику я слуг своих отправлю!
Я не верю во все эти закономерности. Напоминает «среднюю температуру по больнице». Можно было бы поискать зависимость от семейного положения игроков команды, или марки их автомобиля.... И уверен, что корреляция также была бы найдена. Хотя с точки зрения приведенных цифр(статистики), весьма любопытно.
Не хочу никого обидеть...
А по поводу количества точек - я бы взял 30, и даже 40, да только кто столько команд в премьер-лигу пустит? :)
нельзя принимать за догму это уравнение, а то начитаются и подумают, что вот как оно просто...
Ну дык, Боженька нам мосг для этого в череп положил. И чуйство юмора тоже.
Кстати, вы упомянули, что «результат не сильно изменится по сравнению с другими сезонами. Я частично проверял по сезону 2007-08.» Что имеется в виду под частичной проверкой? Результат - это уравнение регрессии или очевидное и без каких-либо рассчетов положительная зависимость между опытом тренера и финансами и итоговым местом в таблице?
спасибо...
значит, статья написана очень поверхностно...
по сути больше добавить-то и нечего...
pusha,
совершенно верно...поэтому я и говорю, что нельзя принимать за догму это уравнение, а то начитаются и подумают, что вот как оно просто...
Предлагаю обсуждать по сути. Буду рад добавить или убрать параметры - наибольшая сложность у меня с поиском достоверных данных.
Zubr
спасибо
Как правило, или даже лучше сказать, в среднем, игрок в возрасте 23,5 лет становится лучшим игроком Кубка Мира. Что, разве из этого стоит делать вывод, что следующему лучшему игроку «мундиаля» сейчас 21 год?