Opta Sports принесли нам новую аналитическую метрику. Введение в Качество Ударов в Створ (Expected Goals on Target, xGOT
Еще один перевод, на этот раз уже принес вам свеженькую статью от Opta Sports, которые нам рассказывают о своей новинке, а именно об Expected Goals on Target/ xGOT/ Ожидаемые голы от ударов в створ/ Качество ударов в створ (подчеркните то, что Вам больше нравится). Ссылка на оригинальную статью будет внизу. Приятного просмотра!
Ключевые тезисы
– xG является до-ударной моделью, а xGOT является после-ударной моделью
– на уровне бьющего можем лучше понять был ли этот гол забит благодаря хорошему удару, или причиной стала плохая игра вратаря.
– производительность игры вратарей теперь может быть лучше проанализирована, сравнивая реальные пропущенные голы с xGOT соперников.
Наша новая метрика Качество Ударов в Створ (Expected Goals On Target, xGOT) вытекает из нашей оригинальной метрики Качество Ударов (xG). Эта модель опирается на xG, но оценивает только удары в створ ворот, комбинируя оценку вероятности гола в этой ситуации (xG) и непосредственно качество выполнения удара.
xG измеряет качество шансов, в то время, как xGOT говорит нам о том, как команда распоряжалась этими шансами. Проще говоря, xG является до-ударной моделью, а xGOT является после-ударной моделью.
Качество Ударов в Створ построена на исторических данных и включает в себя оригинальное Качество Ударов, но добавляет к нему оценку точки в площади ворот, куда прилетел мяч. Она дает больше ценности ударам, которые прилетели в угол, чем ударам, которые нанесены по центру ворот. Эта модель действует только для ударов в створ: если Ваш удар был мимо, у Вас нулевой шанс гола.
Все еще сложно? Давайте посмотрим на этот пример. Ниже вы видите, как Даниель Старридж забивает гол, сравнявший счет в матче против «Челси» в сезоне 2018/19.
Удару было насчитано 0.03 xG. При условии, что удар был нанесен с более, чем 27 метров, до-ударные шансы на гол были достаточно низкими. Однако, в нашей после-ударной модели мы также считаем конечную точку мяча в этом голе. На этой картинке видим плоскость ворот Кепы:
Удар Старриджа пришелся в правый верхний угол и у вратаря почти не было шансов отбить его. Несмотря на сложность момента, высокое качество удара Старриджа принесло 0.58 по метрике xGOT.
Рассчитываем способность завершать
Мы можем использовать значения xGOT как индикатор того, как хорошо игрок реализует свои возможности. Например, игрок, чей xGOT опережает его xG, однозначно лучше исполняет свои удары. Мы (ребята в Opta) назвали разницу между xGOT и xG так: Shooting Goals Added (или SGA) (не возьму на себя ответственность перевести это, но думаю, что Дополнительные Голы могло бы здесь подойти).
*за исключением пенальти и заблокированных ударов
В этой таблице мы видим топ 5 игроков АПЛ по SGA. Вероятнее всего, легче всего здесь отметить Эдена Азара, который забил 8 голов при сравнительно низком xG 3.3. Вы можете четко заметить, что он недобирает в качестве своих шансов. Держа в уме его xGOT 8.2, мы теперь можем записать это на счет высокого уровня его реализации.
Его впечатляющая реализация в этом сезоне позволила ему набрать на 4.9 гола больше, чем ожидалось. Это показывает, что из своих имеющихся возможностей он создает отличные удары, направленные в перспективные точки в плоскости ворот.
Фактически, анализируя суммарные xG и xGOT Азара на этой графике, мы можем увидеть, что у Азара отличная реализация, дающая ему последовательно забивать больше голов, чем заложено в его голевых возможностях на протяжении последний шести сезонов АПЛ.
Измеряем продуктивность вратарей
Другим вариантом применения xGOT является анализ вратарской производительности. Мы можем использовать это, чтобы подчеркнуть тех вратарей, которые пропустили меньше голов, чем ожидалось и качества ударов по их воротам. Это можно высчитать из количества предотвращенных голов ( считаем xGOT по их воротам минус количество реально пропущенных голов).
Эта метрика позволяет отделить вратарей, которые делают высококачественные сейвы от тех, которые насобирали свои сейвы на ударах низкого качества.
Давайте сравним золотую перчатку АПЛ Давида Де Хеа в сезоне 2017/18 с его производительностью в текущем сезоне Чемпионата Англии:
Де Хеа собрал 18 отличных сухих матчей в прошлом сезоне, больше всего с сезона 2012/13. Он пропустил 28 голов, но качества ударов в створ, судя по метрике xGOT, было достаточно, чтобы пропустить около 40 голов (39.7). Таким образом, Де Хеа пропустил на 12 голов меньше, чем пропустил бы среднестатистический вратарь, приблизительно один гол за три матча.
В этом сезоне уже другая история. Де Хеа пропустил на 12 голов больше, чем в прошлом, но ему остается провести еще 8 игр в текущем розыгрыше. Вы можете сказать, что защитники МЮ не помогали ему, позволяя наносить 4.6 удара каждые 90 минут (в прошлом сезоне было 3.9).
Однако, несмотря на отсылку к увеличению количества сейвов за 90 минут (но только после назначения Сульшера), Де Хеа еще сохраняет позитивный баланс по пропущенным голам в 2018.19. Де Хеа пропустил 38 голов, в то время, как xGOT показывает, что он из всех ударов в створ должен был пропустить чуть больше 39 голов.
Несмотря на то, что не это является главным поводом для беспокойств в «Манчестер Юнайтед», кажется, что Де Хеа не сохранил свою сверхчеловеческую форму сезона 2017/18 и опустился до просто нормального уровня.
Мы можем наблюдать графическое отображение выступлений Де Хеа, используя xGOT за последние шесть сезонов АПЛ:
В то время как Де Хеа показывал сверх производительность на протяжении нескольких сезонов (позитивное число предотвращенных голов), сейчас мы видим у него тенденцию, ведущую его к нулевому показателю в следующем сезоне. Кажется, что вратарю может быть сложно сохранить сверх производительность на протяжении долгого периода времени.
Это же мы видим и тогда, когда смотрим на графику по всем выступлениям вратарей Английской Премьер Лиги за тот же период времени. Мы замечаем, что все они последовательно пропускали примерно столько же, сколько и ожидалось, исходя из качества ударов. За эти шесть сезонов по xGOT было насчитано 5807 голов. Реально было пропущено всего на 40 голов меньше.
Используя xGOT, мы способны дать конкретную оценку действиям вратарей, в то время, как более привычные метрики (как сухие матчи) могут быть использованы для оценки защитного потенциала в целом.
Ссылка на оригинальную статью на английском: https://www.optasportspro.com/news-analysis/blog-introducing-expected-goals-on-target-xgot/
Подписывайтесь, чтобы не пропустить следующий эпизод!
____________________________________________________________________
А откуда берется эта цифра 0,58?
Хотел задать вопрос
Может знает кто- сколько стоят данные от Optasports, Ortecsports, StatsBomb
Или может кто еще знает крутые Дата-базы
И как происходит у них покупка- по подписке ?
Заранее спасибо за ответ