Турнир ставочников по НХЛ, версия 2.0. День 3. Как Corsi и Fenwick в хоккей играли
Всем доброго вечера !
Вчерашний игровой день в плане турнирных ставок оказался весьма неудачным, очевидно мы всё-таки не верим в китайскую мифологию и цифра 8 нам не принесла богатство, и если мы так продолжим, то наверняка то небольшое количество ставочников, которые следят за этим блогом, разбегутся кто куда, так что остается одна надежда - на читателей.
Хотя есть один лучик света в нашем сумрачном королевстве, и это никто иной как наш хозяин ледовой арены – il1723, который не только продолжает удерживать лидерство в турнире уже второй день подряд, а очевидно воодушевленный таким успехом решил - А не замахнуться ли нам на Вильяма, понимаете ли, нашего Шекспира?
Хорошо, не будем переусердствовать, Шекспира пока что он оставил в покое, но вот про робота НХЛ задумался всерьез. Правда я не знаю насколько глубоко он успел вникнуть в эту тему и какие стандартные методики контроля соревновательной деятельности планируется использовать в новом детище нашего неугомонного разработчика, но подозреваю, что он в курсе, что структура игровой деятельности в хоккее крайне сложна. К тому же если учесть, что на данный момент вовсю используется так называемая "продвинутая статистика", которая вошла в обиход в Северной Америке уже по более чем несколько лет, как результат поисков новых методов оценки игровой деятельности в хоккее, то строительство, на радость нашему архитектору холдинга, обещает быть грандиозным.
Но прежде чем я продолжу разглагольствовать и разбрасываться умными словами и терминами, дабы не распугать не только ставочников но и читателей блога, вспомним известный в хоккейных кругах анекдот про Блэйка Уилера, нынешнего капитана Виннипега. Когда несколько лет назад Уилера спросили, обращает ли он в своей игре внимание на Corsi и Fenwick, Блейк искренне удивился - "А?", ответил Уилер. "Я даже не знаю, кто это такие. В моём звене таких игроков нет."
Да-да, каюсь, я всё утрировал и переиначил, выставил на всеобщее обозрение Блэйка этаким недотепой-дурачком, коим он конечно же не является, но ради красного словца не смог удержаться.
Итак, что же это за показатели "продвинутой статистики": Corsi, Fenwick, PDO, FenClose, которыми уже несколько лет пользуется хоккейные специалисты, чтобы провести оценку качества соревновательной деятельности конкретного игрока и его партнёров по звену, и найдут ли они свое применение в новом проекте нашего изобретателя роботов?
Скажу сразу, что подробно останавливаться на каждом из этих показателей я всё-таки не буду, потому как, во-первых - рискую потерять последних читателей, а во-вторых - всю необходимую информацию в нашем технологическом веке можно найти и на просторах интернета, к тому же показатели Corsi и Fenwick подробно рассматривались несколько лет назад и на нашей трибуне спортса.
Разве что самую малость, чтобы следующий раз, когда кто-то вас спросит про Corsi и Fenwick, вы уже не удивлялись как Уилер, а невзначай отвечали - конечно слышал и пользуюсь, очень удобно.
Статистика Corsi по сути похожа на старую добрую +/- статистику, но в данном случае анализируются броски в створ ворот, мимо ворот и заблокированные броски. Одним словом - это показатель произведенных командой бросков и бросков нанесенных командой соперника, то бишь, игроки и команды с положительными показателями Corsi, как правило, проводят больше времени в зоне нападения играя в равных составах, что является предсказанием успеха в долгосрочной перспективе. В целом, чем выше коэффициент Corsi или его соотношение, тем более доминирует команда или игрок. Для большинства игроков и команд при равных условиях пропорция Corsi обычно варируется между 40-60%. Для лучших эта цифра должна составлять около 55% или больше, а что ниже 45%, как правило, ниже среднего или просто плохо.
Что же это означает на конкретном примере, так сказать в действующих реалиях НХЛ. Для этого мы можем обратиться к игре Тампы против Каролины минувшей ночью, которая как известно закончилась победой хозяев льда – 4:2. Итак, перед этой игрой по показателю Corsi на первом месте в НХЛ с 61,8% находилась Каролина, 445 бросков против 275 бросков соперников, а тем временем Тампа занимала двенадцатую строчку с показателем Corsi 51.8%, 184 бросков против 171 бросков соперников. Кто-то конечно же может сказать, что результат игры совсем противоположеный статистическим выкладками перед игрой, но справедливости ради отмечу, что Каролина провела лишь 6 игр, а Тампа и подавно только 3, а как известно любая статистика лучше всего работает в долгосрочной перспективе.
Подозреваю что я уже всех утомил заумными терминами, если конечно кто-то вообще дочитал до этого места, но если дочитал, то конечно же понял, что я только приоткрыл занавес волшебного мира хоккейной статистики, и хотя ей и не сравнится с бейсбольной сайберметрикой, она является крайне интересной и перспективной, в особенности если рассматривать ее через призму будущего робота НХЛ.
Если кому-то всё-таки была интересна данная тематика, то в дальнейшем возможно продолжу рассматривать различные показатели продвинутой статистики в совокупности конкретных игр, а пока что нам остаётся уповать только на прозорливость наших участников турнира, ведь сегодня опять играем и ставим.
Для зрителей или как смотреть ставки игроков ?
Чтобы посмотреть ставки игроков надо зайти на веб-сайт http://flat-run.com/NewTips?tournament=209 . Там ты увидишь предстоящие матчи и ставки игроков на них, напомню что список постоянно пополняется новыми ставками, так что проверяйте обновления регулярно.
Ставки 3 дня ниже, картинка динамическая, чтобы обновить нажимайте ctrl+f5.
А если кто-то из зрителей еще раздумывает принять ли ему участие в строительстве нашей трансконтинентальной железной дороги, то я вас могу уверить, что другого такого шанса, для оправданных убийств, грабежей и взяток в истории Соединенных Штатов, надо ещё поискать!
Правила турнира ставочников по НХЛ - https://www.sports.ru/tribuna/blogs/il1723/2205579.html
Удачи !
