Игра на падающих коэффициентах
Стратегии с использованием прогнозов сайта Covers.com пока не оправдывают себя. Сайт хороший, но на нем делают свои прогнозы те же люди, и невозможно предсказать, когда один будет в плюсе на коротком отрезке, а другой - в минусе. Конечно, можно взять одного более-менее успешного игрока и брать его прогнозы, оставшись при наличии хорошего банка в неплохом плюсе за год. Но терпения проверять такую стратегию у меня нету, нету и банка, да и очевидно, что скорее всего, в долгосрочном периоде она будет действовать.
Стратегию с экспертами я, наверное, еще буду проверять, только пока не знаю, когда (может, даже и не сейчас).
Блог Betting Today ( http://www.sports.ru/tribuna/blogs/rylive/ ) подтолкнул меня проверить очень простое соображение: что играть надо на тех коэффициентах, которые неожиданно очень резко понижаются (неважно, будут ли они при этом высокими или наоборот). За последние 2 дня проще всего было начать проверять эту стратегию на футболе, потому что матчей было много. Проверял я ее с помощью сайта Hott-Odds, который, к сожалению, отображает движения линий только за сегодняшний и вчерашний день (иначе я взял бы большую выборку). Результат с 10.01 по 11.01 (те матчи, которые уже сыграли на данный момент) весьма интригующий. Ставить буду условно по 100 единиц и больше 100 единиц на меньшие 2 коэффициенты. Некоторые коэффициенты буду оценивать приблизительно, например, форы. Коэффициенты исходов буду брать с сайта Hot-Odds (там они средние). Совсем низкие коэффициенты брать не буду.
10.01
Izrael 2nd League. Beitar Shimshon T.A. - H. Kfar Saba. Коэффициент на 1 упал с 4.61 до 4.05. Ставим 100 на 1. Результат 1-2, проигрыш -100.
Greek 2nd League. Pierikos Katerini - Panthrakikos. Коэфф. на 1 упал с 2.04 до 1.96. Ставим 104 на 1. Результат 4-1, выигрыш +100.
Asian Cup. South Korea - Bahrein. Коэфф. на 1 упал с 1.64 до 1.48. Ставим 208 на 1. Результат 2-1, выигрыш +100.
Greek 2nd League. Pas Giannina - OFI Kreta. Коэфф. на 1 упал с 1.51. до 1.47. Ставим 213 на 1. Результат 1-0, выигрыш +100.
Israeli 1st League. Maccabi Tel-Aviv - Beitar Jerusalem. Коэффициент на 1 упал с 1.70 до 1.57. Ставим 175 на 1. Результат 1-0, выигрыш +100.
Scottish Cup. Glasgow Rangers - Kilmanrock. Понизились коэффициенты на ничью и на победу Кильманрока (4.82->4.51; 9.34->7.49). Ставим на X2 100, коэффициент не важен (>2), потому что в итоге будет проигрыш. Результат 3-0, проигрыш -100.
Italian Serie B. Atalanta - Grosseto. Коэфф. на 1 упал с 1.48 до 1.42. Ставим 238 на 1. Результат 2-0, выигрыш +100.
Italian Seria C1/A. Cremonese - US Alessandria 1912. Коэфф. на 1 упал с 2.26 до 2.11. Ставим 100 на 1. Результат 1-1, проигрыш -100.
English FA Cup. Crawley - Derby County. Коэфф. на 1 упал с 3.29 до 3.04. Ставим 100 на 1. Результат 2-1, выигрыш +204.
11.01
Asian Cup. North Korea - UAE. Упали коэффициенты на ничью и на победу 2 (3.11->3.05, 3.28->3.18). Ставим 150 на 2X, коэффиент должен быть приблизительно 1.67. Результат 0-0. Выигрыш +100.
Asian Cup. Iraq - Iran. Коэфф. на 2 упал с 2.14 до 2.03. Ставим 100 на победу 2. Результат 1-2. Выигрыш +103.
Итак, за 2 дня по футболу мы пока имеем результат 8-3 (72,7%) со средним коэффициентом выигрышных ставок 1.83, что весьма неплохо. Конечно, выборка очень мала, будем наблюдать за этим "трендом" дальше. Я не буду теперь все расписывать так подробно, буду только писать ставки и соответствующие результаты.
Я рассчитываю на положительный результат эксперимента. Надеюсь, что обмен мнениями и опытом нам поможет.
Могу объяснить по-другому. Возьмем те же два движения: 1.48->1.42 и 2.5->2.31. Подсчитаем изменение математической вероятности событий, без поправки на маржу, это в данном случае неважно. В первом случае (1/1.48)->(1/1.42)=67,6%->70,4%. Во втором случае (1/2.5)->(1/2.31)=40%->43,3%. Т.е. оба случая абсолютно равны.
В целом я был бы с вами согласен насчет того, что надо брать действительно большие падения коэффициентов, но вот следующая моя статься в большой выборкой показывает, что результаты для маленьких коэффициентов одинаковы что с падениями 10-20%, что с падениями >20%. Для высоких же коэффициентов, как ни странно, падения кэфов 10-20% показали куда более лучший результат, чем падения кэфов >20%.
Так что никаких противоречий тут нету.
Могу объяснить по-другому. Возьмем те же два движения: 1.48->1.42 и 2.5->2.19. Подсчитаем изменение математической вероятности событий, без поправки на маржу, это в данном случае неважно. В первом случае (1/1.48)->(1/1.42)=67,6%->70,4%. Во втором случае (1/2.5)->(1/2.19)=40%->45,7%.
В общем, тут получается, что во втором случае увеличение вероятности немного больше, так что не знаю, что и думать. Я не силен в математической статистике, чтобы оценить, действительно ли выгоднее для нас второй случай.
Впрочем, на практике, если смотреть на результат моей выборки из следующей моей статьи в блоге, - получается, что нет...
Могу объяснить по-другому. Возьмем те же два движения: 1.48->1.42 и 2.5->2.31. Подсчитаем изменение математической вероятности событий, без поправки на маржу, это в данном случае неважно. В первом случае (1/1.48)->(1/1.42)=67,6%->70,4%. Во втором случае (1/2.5)->(1/2.31)=40%->43,3%. Т.е. оба случая абсолютно равны.
В целом я был бы с вами согласен насчет того, что надо брать действительно большие падения коэффициентов, но вот следующая моя статься в большой выборкой показывает, что результаты для маленьких коэффициентов одинаковы что с падениями 10-20%, что с падениями >20%. Для высоких же коэффициентов, как ни странно, падения кэфов 10-20% показали куда более лучший результат, чем падения кэфов >20%.