Очередной эксперимент. Тренируемся на австралийцах
Новый файл, названия которому я ещё не придумал, построен на том, что в в него нужно скопировать область с сайта со статистикой. Область из превью к матчу. Он эти данные в соседней вкладке показывает в удобном виде и считает вероятный исход.
Я хочу начать его тестировать без промедления, поэтому стартуем с игры Австралийской лиги между двумя Сиднеями, о которых мне не известно ничего, кроме того, что они из Австралии оба.
Матч начинается в 11:50 по Москве, поэтому пост этот допишу, когда игра уже будет в самом разгаре.
Так вот, скопировав превью к нему, получаю следущую картинку:
Как в ней сориентироваться?
Анализируем 6 средних по каждой из команд:
- Средние забитых и пропущенных мячей по чемпионату вообще (это строка "Total")
- Средние по домашним и гостевым играм каждой из команд соответственно ("Home/away")
- Последние 8 игр в чемпионате ("Last 8")
- Последние 5 игр в чемпионате ("Last 5")
- Последние 4 игры дома/в гостях ("Last 4 home/away")
- Последняя игра в чемпионате ("Last").
В этих строках считаем проценты побед, ничьих и поражений, абсолютные значения забитых и пропущенных голов, средние значения, средний тотал голов, а в самом конце строки считается предположительный счёт с учётом средних значений каждой из команд по формуле
Голы команды 1 = (G+aver команды 1+G-aver команды 2)/2
Голы команды 2 = (G-aver команды 1+G+aver команды 2)/2
И так по каждой из 6 вариантов средней.
Дальше идут подряд две части, в которых показаны абсолютные значения голов команд в последних 8 играх и в последних 4 домашних/гостевых:
После этого по тем же периодам показано когда команды забивали/пропускали. То есть, 1- команда забивала, пропуск, если не забивала.
В последнем столбце считается средняя вероятность того, что команды забьют.
После этого по такому же принципу показано, в каких играх проходила ставка "Обе забьют":
В последнем столбце общая вероятность варианта "Обе забьют" в предстоящем матче.
Ну а дальше саммари по всем предыдущим пунктам:
В колонке "Need G" считается, сколько голов команда должна забить и пропустить, чтобы вернуться к среднему своему показателю по чемпионату. То есть, чем больше отклонение в любую сторону, тем менее стабильно команда играла в последних 5 играх.
В последней колонке считается вероятный счёт исходя из средних значений и отклонений от средних сначений.
Квадрат в левом нижнем углу это вероятности исходов: 1 - победа К1, Х - ничья, 2 - победа К2.
А справа от него прогноз по голам: сколько минимум должна забить команда, среднее значение, и максимальное.
В данном случае, файл говорит, что второй Сидней должени выиграть со счётом 3:1, но я бы взял просто фору в -1.
При этом, не стоит брать Обе забьют, потому что гол первой команды не очевиден, а общая вероятность этого исхода всего 44%.
Посмотрим, что получится в итоге.
Оцифровка ещё будет появляться?