11 мин.

Современные баскетбольные технологии: точность бросков строго под контролем Системы-Ной!

Имя Джона Картера сегодня не самое упоминаемое у большинства поклонников баскетбола, не говоря уже об игроках НБА. Тем не менее, если генеральный директор Ной Баскетбол (Noah Basketball) добьется своего, он, возможно, рано или поздно изменит правила игры для игроков и болельщиков.

Картер считает, что он находится на переднем крае развития игроков по средством внедрения в жизнь современных инноваций. Причем не только для школьников и студентов, все ещё формирующих свое мастерство, но и для лучших в мире игроков, которые уже достигли высочайшего уровня.

 

«Система-Ной» - это методика получения картины разброса точности бросков баскетболистов, метко названное в честь библейского персонажа и его ковчега, которая фокусирует внимание на реальную картину всех стадий движения мяча – от набора высоты и траектории движения, (формы дуги), так и точке попадания (или непопадания) мяча в кольцо, позволяющая исправить одну или несколько стадий.

 

Картер объединил усилия с основателем компании Noah Аланом Марти в 2005 году, впервые увидев один из его продуктов в качестве потребителя. То, что начиналось как простая модель, разработанный Аланом Марти для своей дочери, превратилось в современную систему, которая была интегрирована в игру в баскетбол и использовалась в NCAA Конференцией Pac-12. Cпустя почти 14 лет после начала сотрудничества Картер и Марти совместно оформили 19 патентов на свои методики (алгоритмы) обучения баскетболу, которые используют камеры и датчики для определения биометрических данных и механических моделей, чтобы улучшить точность броска до милиметров.

 

Поскольку франшизы НБА постоянно смотрят друг на друг на друга, когда речь идет о конкурентных преимуществах как на паркете, так и вне его, Система-Ной может предложить следующий важный шаг в развитии самой важной части игры игрока: улучшение броска, как главного источника победы в конкретной игровой ситуации.

«В нашем случае, лет 10 лет назад нас называли сумасшедшими, - отмечал Картер в интервью ФОРБС.

 

Картер объяснил, что новейший продукт Системы-Ной, в котором используются микрокамеры и микро-датчики, расположенные на стропилах над корзинами, отслеживает все, начиная с момента начала броска (например, согласованность броска в зависимости от направления, с которого идёт передача, или же разбирается сама бросковая картина на бросковой стороне), вращение мяча, времени выпуска мяча после получения и биомеханика игрока. Самым большим преимуществом Ноя, как обнаружил Картер, является измерение мест контакта мяча с дужкой кольца при неточном попадании в цель, делается картина разброса бросков по нваправлению вправо/влево и вперёд/назад.

 

Камеры показывают картину действий игроков, точность/неточность по осям корзины, и обеспечивают обратную связь, фиксируя «тепловые карты», на которых попадания маркируются зелеными точками, а промахи - красными, фиксируя места там, где мяч соприкасается с ободом кольца.

Но это далеко не вся Система-Ной.

 

Руководство и технический персонал Системы-Ной начало внедрение и отладку таких технологий, как распознавание лиц, и совмещение с программным обеспечением POSE, чтобы помочь выяснить конкретные биомеханические тенденции, связанные с бросками. Теоретически использование распознавания лиц может иметь следующее применение: во-первых, как автоматический способ идентификации игроков для отслеживания бросков конкретного баскетболиста в разных режимах и в разное время, а во-вторых, для изучения того, где фокусируются глаза снайпера на протяжении всего броскового процесса.

 

Однако существуют препятствия, которые ограничивают сферу применения такой технологии, например пункты в Коллективном трудовом соглашении (CBA), которые не позволяют командам собирать определенные биометрические данные в играх НБА. Из-за этого Система-Ной используется только на тренировочных объектах, а не на игровых аренах, но Картер надеется, что это скоро изменится.

«В настоящее время мы сотрудничаем примерно с 33% конференционных школ Power Five (конференция NCAA, прим.), и почти половина представителей НБА являются клиентами в их тренировочных залах, арендуя помещения для тренировок», - пояснил Картер. «Мы добились огромных успехов на турнире Летней лиге НБА в Лас-Вегасе, проведя более 80 игр в 2019 году, а также планируем быть участниками в измерениях в более чем 100-не матчей в конференции PAC-12 в предстоящем сезоне NCAA».

Картер по-прежнему с энтузиазмом относится к продвижению приложений продукта, включая команды НБА или NCAA, использующие программное обеспечение для анализа кандидатов на драфт (приглашения в университет или колледж) и прогнозирования развития игроков на разных этапах их карьеры.

 

Что касается того, что тренеры думают о доступе и применении дополнительных данных Системы-Ной, состоящих из более чем 205 миллионов обработанных ими х выстрелов, потенциал, безусловно, обнадеживает. «Многие аналитики предоставляют вам информацию, но ни одна из них не поможет вам, если вы не знаете, как ее использовать», - сказал Дэйв Лав, тренер НБА по бросковой подготовке, который работал с «Финиксом», «Кливлендом», «Орландо» и в последние 2 года с национальной мужской сборной Канады.

 

«Некоторые могут спросить: «Система-Ной исправит мой бросок?» И я отвечу отрицательно – нет. Но Ной предоставит вам информацию, чтобы исправить бросок, понимая то, над чем надо работать. Система-Ной действительно хорошо справляются с задачей мгновенного предоставления систематизированных данных для тренеров, более сложных относительных данных, к которым вы можете быстро получить доступ либо во время тренировки, либо сразу после нее. Чем больше вы его используете, тем более актуальной становится эта информация», - отметил Дэйв. Тренер Лав, которому приписывают значительные улучшения в механике и точности таких игроков, как Тристан Томпсон и Аарон Гордон, будет использовать такие данные, но предупреждает, что все еще есть незаменимый человеческий элемент, который не менее, если не более, важен.

 

У тренеров есть возможность получить доступ к центральному элементу алгоритма Ноя - шестибалльной шкале оценок для каждого броска, которая напрямую зависит от 3-х факторов - дуги, глубины (не добросил, забросил, перебросил) и левым/правым отклонением от центра кольца. Ной также использует аббревиатуру «BRAD», что означает «задний край и передний край», чтобы проиллюстрировать точную картинки броска.

«В идеале то, что мы обнаружили, 45 градусов представляют собой идеальную дугу броска», - сказал Картер. «Но несоответствие идеалу по углу атаки не имеет критичного значения, если отклонения влево/вправо не нарушено, поскольку мы бы предпочли снайпера с дугой в 39 градусов и лучшим контролем влево/вправо, тому, кто «разбрасывается» кучностью. И всё это потому, что «дугу» легче исправить».

 

Картер продолжил объяснение того, как критичными для точности броска могут быть несколько сантиметров, а то и милиметров. «Мы обнаружили, что полтора дюйма разницы по глубине (4-4,5 сантиметров) равняются 12% расхождения при бросках на тренировках, что равняется 5% неточнрости в игре».

Помимо постоянных усилий по внедрению Системы-Ной в тренировочные объекты у 15-ти команд НБА, Картер видит потенциал их программного обеспечения, развивающего искусство точных бросков на микроуровне, то есть прививая поэтапность развития и исправления.

 

«Мы обнаружили, что современное поколение игроков доверяет компьютерам и технологиям. Если компьютер говорит им, что они стреляют с неправильной траекторией, они ему поверят. Не всегда так, когда тренер скажет им то же самое».

(Джон Картер, генеральный директор Noah)

 

Возможно, самым интересным открытием программного обеспечения Ситстемы-Ной было обучение осмотрительности при изменении броска (стиля, направлению прицеливания, фазам и т.д.) игрока - неожиданный вывод, учитывая обширные данные, которые можно собрать. Например, Ной пришел к выводу, что игрокам с эстетически некорректной механикой (например, работой ног) следует избегать изменения такой механики, если у них есть правильная дуга, глубина и контроль влево / вправо, при условии, что их движения не противоречат и стандартным (шаблонным или классически принятым).

 

«У многих игроков есть проблемы с формой дуги, которые они могут исправить в несколько минут, буквально «по горячим следам» после замены», - сказал Лав. «Очень важно, чтобы они могли повторить это движение, и тогда, по-моему, эту форму исправлять не критично, сам игрок без помощи тренера «найдёт свой бросок». Изменения и большие корректировки требуются только тогда, когда броски непоследовательны по форме (совершаются не в высшей точке прыжка, или на снижении, что автоматически изменяет дугу)».

Что касается игрового применения полученных знаний, то возможности корректировки только на усмотрение тренеров. Следует отметить, что реальная картина не может появиться без долгосрочного сбора данных. И это реально помогает тренерам и фронт-офисам в развитии и оценке игроков.

«Игровое применение полученных данных данных находится на микроуровне, - продолжил Лав. «В игре вы будете постоянно совершать ошибки, потому что пять высококвалифицированных спортсменов пытаются остановить ваш бросок. Это не идеально контролируемая среда, всего один бросок может решить ситуацию, и один случай может изменить все ваши наработки. Я считаю, что использовать информацию в игре целесообразно только в том случае, если игрок вам доверяет. По сути, данные просто подтверждают то, что говорит нам глазной тест».

Лав использует здесь ключевое слово «доверие» - именно поэтому Картер считает, что Система-Ной соответствует тому, на что современные игроки, скорее всего, отреагируют, когда дело доходит до изменений. В сегодняшней технократичной культуре, где люди всех возрастов доверяют компьютерным данным и анализу для ответов, неудивительно, что это выходит на первое место в профессиональном спорте. Тем не менее, именно Картер приписывает успех Системе-Ной, и утверждает, что точность бросков любого игрока можно улучшить.

«Да, я не могу подтвердить на цифроах то, что утверждаю, но исследования подтвердили, что я могу так утверждать». Вместо эпилога:

Когда я писал эту статью, то наткнулся на одну очень поучительную историю, которая откроет глаза многим в (на) Украине, в России, ближнем и дальнем зарубежье на необходимость внедрения Системы-Ной не только в профессиональных командах, но даже на уровне ДЮСШ.

 

В середине сезона 2018/19, всего за несколько месяцев до того, как его «Торонто Рэпторс» выиграет первый титул Чемпионов НБА, у тренера Ника Нерса возникла проблема. Его главный разыгрывающий Кайл Лаури испытывал явный спад, - и никто не мог понять, почему это происходило. Нерс, как тренер, ориентированный на аналитику, который также руководил специальными бросковыми лагерями в первые годы своей тренерской работы, искал поддающиеся количественной оценке объяснения.

 

«Я посмотрел статистические данные за 10 последних матчей и сравнил со средними значениями Лаури за сезон», - рассказал Нерс. Но тренеры его штаба Его сотрудники не разбирали последние 10 матчей Лаури или таблицы бросков; они даже не смотрели на его моменты сыгранных матчей.

Вместо этого они использовали Noahlytics Data Service, программу, разработанную компанией Noah Basketball. Благодаря подробным измерениям дуги полёта мяча, его глубины нахождения до (в, за) корзины и его местоположения влево-вправо в цилиндре, игрок и тренеры в равной степени получили экспоненциально больше деталей о броске - или наборе бросков - чем могли бы им рассказать необработанные сведения о попаданиях или промахах.

 

Проблема сразу вырисовалась явно и отчётливо.

«Его дуга упала до 41 градуса», - вспоминал Нерс в своей книге «Восторг: пятнадцать команд, четыре страны, один чемпионат НБА и как найти способ победить - черт побери». «Когда он (Лаури) хорошо и точно бросает, то мяч входит в кольцо под углом 46 или 47 градусов!»

 

Коуч и персонал сразу приступили к работе. В тренировочном зале они включили опцию звуковой обратной связи Системы-Ной, функцию, которая обеспечивает вербальный анализ картины в режиме реального времени по мере их съемки, и установили в системе настройку считывания «дуги». «[Лаури] начал прислушиваться к цифрам», - вспоминает тренер. После каждого броска Система-Ной сообщала ему, достиг ли он оптимального угла дуги от 46 до 47 градусов или промахнулся. «Он сосредоточился на этом пару дней. Примерно через два или три дня он стал лучше бросать мяч и исправил свой бросок».

Теперь тренерский штаб «Торонто Рэпторс» уже регулярно проводят подобные анализы бросковой активности и точности у своих игроков в рамках комплексной программы сотрудничества с Системой-Ной.

 

Однако для большей части баскетбольного мира такие сервисы, как Система-Ной, - как нечто из разряда фантастики. На сегодня согласно сведениям множества солидных источников в число клиентов компании входит более половины франшиз НБА, а также большое количество (цифра постоянно увеличивается) студенческих программ NCAA. Но применение этой технологии выходит далеко за рамки профессионалов или даже студентов колледжей, вплоть до молодежных программ и меняет представление нового поколения о баскетболе!

 

А пока у нас нет ничего подобного в системе анализа бросков, то ждать попадания наших игроков не то, что в НБА, а даже в солидные команды - лидеры престижных европейских чемпионатов, а тем более в 18 команд-участниц Евролиги – это фантастика. Причём, антинаучная!