Кирилл Серых: комментарии

Спасибо, поправил)

Добрый, пишите в Telegram, в описании канала есть контакт.

Интереснее было бы по PV оценивать - там больше именно вклад в атаку смотрится, а не сам факт того, что удар произошел. Много атак не оканчиваются ударами, а могут быть перспективно опасными и как следствие, зрелищными. The Analyst вроде бы выкладывал сводные таблицы по всем топ-5 лигам, но не уверен, есть ли там детальные значения по всем матчам.

Зависит от клуба - у нас если платили, то где-то около 300, в клубах выше должны больше,

Программирование - Python, иногда R.
Видеоанализ - Nacsport, SBG MatchTracker.
Ну и классический проектменеджмент - JIRA, Confluence, Miro.

Логичная логика))
Да не за что))

Нет, потому что уже третий год подряд выкладываю книги, для прочтения которых достаточно школьного курса английского. Из прочитанных специально отсекаю те, что действительно сложны, например, с дикими британскими специфичными словами / идиомами.
Это не произведения классиков в оригинале, для которых действительно нужно знать язык минимум на уровне advanced. Да и чтобы понять книгу, не обязательно знать каждое слово из неё.
И английский все же не испанский- самый популярный иностранный язык на постсоветском пространстве.
Так что тут тоже логика, только другая)

Ссылки на книги указаны, доставка в Россию возможна, если будет интересно и будет возможность - то всегда можно заказать. Живу не в России (написано в описании поста), поэтому сразу же это оговорил.
Л. Логика.

Да, классическая проблема - в начале Data Scientist’ам нужно просто самим придумывать себе задачи / проблемы, и параллельно / потом грамотно доносить (а иногда, к сожалению, убеждать), что их решение поможет всем.

Пункты 1 и 2, а именно их формулировка - то, что превосходно сформулировал в своей книге Михаил Жилкин (DS Арсенала). Последние 2 года именно это и крутилось в голове, но его книга отлично собрала все, что накопилось за время работы как в DS, так и в футболе. Очень рекомендую)